阿里巴巴算法工程师-算法工程

任职要求

【必备项】
1、有极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；
2、良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力；
3、学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境；良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标；对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结。

【加分项】
1、热衷于数据结构和算法、在A…

工作职责

我们的技术团队，

致力于为阿里业务提供高效、稳定的AI基础设施，算法工程基于对算法、引擎和高性能算力资源的理解，为超大规模的分布式训练/推理等AI业务提速、降本，协同AI引擎、调度系统、高性能网络及异构硬件的co-design，突破LLM/AIGC等机器学习任务的算力和性能瓶颈; 为阿里大模型业务的迭代、落地提供高效率的算力底座，系统性评测AI算法的效率和性能热点，准确评估算法在计算、存储、网络通信及I/O方面的资源需求及演进趋势，探索优化加速方案并系统化落地，万卡规模高性能数据中心的AIOps智能运维，自动化诊断和规避软硬件故障，支撑算法稳定迭代，开源AI框架、自研AI芯片平台的适配和性能调优；

与该领域密切相关的技术方向：AI infra, GPU资源调度，高性能RDMA网络，大模型训练/部署，软硬件联合优化，算法性能评测/调优，aiops/chatops。


我们的技术团队，
致力于深度学习从特征计算到训练及预估引擎端到端的平台建设(XDL)，包括当前重点发展的图表征学习，正在定义大数据AI技术的未来；以广告/推荐/搜索引擎平台支持包括淘宝、天猫、菜鸟、优酷乃至海外电商在内整个集团的推荐与搜索的业务，也支撑集团的商业营销平台阿里妈妈，同时也通过阿里云对外部客户提供相应的搜索和推荐产品，我们支持各种深度学习网络的灵活拆分，支持超TB的模型，驱动异构计算和实时计算的发展，不断追求效率的极致，更重要的是，我们还拥有多项领先的算法技术，是阿里巴巴技术驱动商业变革的核心引擎。 

与该领域密切相关的技术方向：统一的索引/图/模型存储召回/排序/预测的图化执行/在线图计算/路径索引与检索/在线引擎Serverless/图表征学习与向量匹配/全链路算法迭代平台/DL特征计算与建模框架/DL训练与预测加速/端上智能/结构化搜索/图像搜索/搜索与推荐云服务。