阿里巴巴日常实习生-淘宝平台事业部-广告策略产品经理

1. 负责淘宝用户增长团队广告外投相关 AIGC 产品能力建设，设计从素材生成、素材审核到投放的全链路解决方案； 2. 深度调研 AIGC 多模态理解 & 生成的前沿产品方向，以提升广告投放效率和广告消耗为目标，推动 AIGC 技术在用户增长广告外投素材生产（图文/视频/文案）中的规模化应用； 3. 理解不同投放媒体、商家行业的素材特征，高效协同设计师、素材运营、算法团队，探索潜在的创新点并推动落地。

1.该岗位所在团队为美团闪购业务搜推用户体验、 转化效率、平台价值的传递负责； 2.负责闪购业务在美团域内多个渠道的搜推产品工作，通过策略迭代、探索AI/大模型对搜推链路改造及应用，提升转化效率和用户体验； 3.工作流程包括目标拆解、策略分析、需求设计及撰写、资源协调和需求落地等，着重深入调研用户行为，洞察并分层搜推用户需求，制定精细化策略； 4.协调资源，高效协同运营、算法、数据团队，推进流程优化和效率提升，拿到核心指标结果； 5.快速响应闪购业务发展方向，支持业务诉求，助力业务目标达成。紧密关注行业动态，持续研究业界先进的策略系统，推动闪购搜推产品能力升级迭代。

1 广告系统与流量资源管理 负责广告投放平台的核心功能设计与迭代，深入理解广告竞价机制、流量分发逻辑及资源位管理策略，优化广告系统的整体效率和变现能力。 统筹平台资源位管理后台的设计，制定流量分配规则与优先级策略，提升资源位对接效率及流量利用率。 对接大型流量平台（如头部媒体、厂商渠道等）及流量资源位，管理资源位接入流程，推动标准化对接方案，提升合作方转化率与长期收益。 2 平台型产品功能设计 构建统一管控平台，实现资源位全生命周期管理及业务准入、流控、优先级及流量类型管控，支持平台业务发展。 3 商业化策略与数据分析 监控广告投放全链路数据（如CPM、CPC、ROI等），输出分析报告并提出策略调整建议，为商业化目标负责。 4 跨部门协同与项目管理 联动技术、运营、销售团队，推动产品功能从需求评审到上线落地的全流程，确保项目按时交付并达成业务目标。 沉淀行业方法论，推动团队能力标准化建设（如投放SOP、工具自动化等），提升整体协作效率。

1. AI策略设计：深度理解大语言模型（LLM）、知识图谱、多模态AI技术原理及行业应用场景，拆解AI Agent在电商场景的关键子能力（如意图识别、决策推理），制定分阶段优化策略 2. 模型调优：主导构建电商垂直领域知识图谱，通过行业数据清洗、知识结构化及动态更新机制，提升AI Agent的行业认知与专业化输出能力 3. 产品形态：深入分析电商商家核心经营链路（如店铺运营、广告投放、客服接待、数据分析），挖掘AI Agent的渗透场景，设计符合商家认知的产品交互形态 4. 跨团队协同：与算法团队深度协作，将业务需求转化为可落地的技术方案，主导AB实验设计并推动模型迭代调优