阿里巴巴日常实习生-智能算法产品事业部-Agent研发实习生
任职要求
1.熟悉JAVA、Python语言,对Spring, iBatis等开源框架熟悉;有前后端联调的经验。 2.有Mysql使用经验,能够使…
工作职责
1. 负责AI游戏平台的后端服务开发,实现AI游戏的逻辑串联。 2. 负责AI游戏平台的服务开发,持续优化现有服务的体验。
1.日常评测线上用户数据,并输出评测效果,根据评测效果优化线上策略,持续迭代用户体验 2.深入产品应用场景,基于业务目标与用户价值,构建多维评测指标体系与示例 3.结合 AI 能力落地需求,提出可衡量的业务效果指标 4.定义场景化数据集与基准任务,辅助团队持续追踪模型在真实业务场景中的表现 5.与算法、产品,设计等团队保持高频沟通,利用模型构造评测数据,推动评测结果反哺决策与产品迭代
我们是谁: -事业群简介:我们是阿里智能信息事业群,专注于千问APP、夸克APP、AI眼镜等AI to C的业务,为2亿用户群体提供AI服务,你或你身边的小伙伴中可能就是我们的用户。我们是一支致力于在AI赛道长期发展、创新务实的团队,欢迎每一位有想法、对AI有热情的小伙伴和我们一起参与这个令人激动的过程。 -团队简介:我们是“千问相机”背后的多模搜索&问答算法团队,负责构建面向千问APP、夸克APP、AI眼镜等产品的统一多模态搜索技术体系,我们基于百亿级图文/视频库及海量用户真实场景需求,攻克多模态对齐与检索难题,探索大模型与搜索的深度融合,支撑全网搜索、智能拍搜、多模态RAG等关键场景。团队技术氛围浓厚,工作氛围开放包容,加入我们,与顶尖工程师共同成长! 你会参与到: 1、多模态PlannCoT,理解用户图文query并规划合理的工具调用路径,为生成提供多模态内容供给 2、通过VLM post-training技术提升模型在行业知识、多轮对话、RA引用、偏好对齐等专项能力 3、构建多模态数据生产体系,提升模型在数字化内容理解、图文对齐、图表理解等内化能力 4、探索强化学习在复杂交互场景中的应用,尤其是多模态planning、视觉reasoning
我们是谁: 我们是阿里智能信息事业群,专注于AI to C的业务,为2亿用户群体提供AI服务,你或你身边的小伙伴中可能就是我们的用户。我们是一支致力于在AI赛道长期发展、创新务实的团队,欢迎每一位有想法、对AI有热情的小伙伴和我们一起参与这个令人激动的过程。 你会参与到: 1.与算法工程师携手深入探索大模型的底层原理,能够更好地理解数据与模型之间的关系,为模型训练提供更具针对性的标注策略,加速模型的优化与迭代。 2.深度参与数据与模型的交互过程,理解不同领域知识之间的关联和相互影响,从而拓展自己的知识边界,培养跨学科的思维能力,能够从多个角度理解数据、理解知识、理解智能。 3.通过对数据作为人工智能核心驱动因素之一的深刻理解和实战参与,进一步提升快速学习的能力、创新思维激发,对个人未来的职业发展中提供更多的可能性,进一步提升未来在职场的竞争力。
我们是谁: -事业群简介:我们是阿里智能信息事业群,专注于千问APP、夸克APP、AI眼镜等AI to C的业务,为2亿用户群体提供AI服务,你或你身边的小伙伴中可能就是我们的用户。我们是一支致力于在AI赛道长期发展、创新务实的团队,欢迎每一位有想法、对AI有热情的小伙伴和我们一起参与这个令人激动的过程。 -团队简介:我们是“千问相机”背后的多模搜索&问答算法团队,负责构建面向千问APP、夸克APP、AI眼镜等产品的统一多模态理解、搜索、问答技术体系,我们基于百亿级图文/视频库及海量用户真实场景需求,攻克多模态对齐与检索难题,探索大模型与搜索的深度融合,支撑全网搜索、智能拍搜、多模态RAG等关键场景。团队技术氛围浓厚,工作氛围开放包容,加入我们,与顶尖工程师共同成长! ⭐️ 你会参与到: 1.与算法工程师携手深入探索大模型的底层原理,能够更好地理解数据与模型之间的关系,为模型训练提供更具针对性的标注策略,加速模型的优化与迭代。 2.深度参与数据与模型的交互过程,理解不同领域知识之间的关联和相互影响,从而拓展自己的知识边界,培养跨学科的思维能力,能够从多个角度理解数据、理解知识、理解智能。 3.通过对数据作为人工智能核心驱动因素之一的深刻理解和实战参与,进一步提升快速学习的能力、创新思维激发,对个人未来的职业发展中提供更多的可能性,进一步提升未来在职场的竞争力。