阿里巴巴日常实习生-业务技术-音视频研发工程师
任职要求
【必备项】 1、硕士及以上学历,通信、计算机、数学等相关专业,具备良好的音视频专业基础; 2、有较好的工程实现能力,精通C/C++、Python等至少一门编程语言,较强的逻辑、数据分析能力; 3、学习能力强,对新事物保有好奇心,并…
工作职责
在这里,你将参与淘宝直播及短视频等丰富的内容业务场景,围绕“更好听、更好看、更好玩”,和其他优秀的同学一起,为用户提供极致的体验; 加入我们,你将会面对新的内容场景,通过技术深耕,致力于行业领先的音视频技术创新和应用,帮助创造极致的消费者体验。 你的工作将服务于改善全世界数十亿人的购物、娱乐和交互的体验。探索未知,挑战未来,来吧,我们等你加入!
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:抖音-智能创作团队是抖音特效和音视频创作技术和业务中台,负责技术和业务研发,涵盖了深度学习、计算机视觉、图形学、语音、拍摄编辑、特效、客户端、服务端工程等技术领域,并以多种形式向公司内部各业务线提供业界最前沿的内容理解、内容创作、互动体验与消费的能力和行业解决方案,同时通过火山引擎为企业客户提供服务。 1、参与抖音业务线的特效开发工作; 2、负责特效中的玩法逻辑开发、shader实现和性能优化; 3、玩法模板的抽象和实现;玩法代码的设计重构,提高复用性和扩展性; 4、与特效设计师/研发工程师对接,明确需求开发内容、技术方案及验收标准; 5、参与特效工具/特效算法的底层能力开发、问题定位排查、效果联调。
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:抖音-智能创作团队是抖音特效和音视频创作技术和业务中台,负责技术和业务研发,涵盖了深度学习、计算机视觉、图形学、语音、拍摄编辑、特效、客户端、服务端工程等技术领域,并以多种形式向公司内部各业务线提供业界最前沿的内容理解、内容创作、互动体验与消费的能力和行业解决方案,同时通过火山引擎为企业客户提供服务。 1、参与抖音业务线的特效开发工作; 2、负责特效中的玩法逻辑开发、shader实现和性能优化; 3、玩法模板的抽象和实现;玩法代码的设计重构,提高复用性和扩展性; 4、与特效设计师/研发工程师对接,明确需求开发内容、技术方案及验收标准; 5、参与特效工具/特效算法的底层能力开发、问题定位排查、效果联调。
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、参与设计并实现高可用、可扩展、分布式机器学习平台,支撑字节跳动智能语音相关业务算法生产与高效迭代; 2、与算法工程师密切配合,理解深度学习模型研发流程,负责/参与机器学习平台的设计、开发和维护; 3、持续提升平台效率、易用性、降低算法使用成本,探索业界前沿的机器学习相关技术,设计并实现到机器学习平台中。
T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目,继承“阿里星〞的使命与愿景,面向全球招募顶尖技术人才。期待你们在淘天,通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景,探索和实践最前沿的Al技术,在有价值的业务场景落地技术成果。 在这里,你将参与贡献大型电商场景下与音视频体验和成本相关的一系列研发工作; 在这里,你将参与视频编码(包括但不限于HEVC/VVC)优化:通过基于信号处理和机器学习的快速编码决策、数据结构、并行框架设计,优化编码速度,同时在有竞争力的视频编码内核基础上,探索基于语义的内容感知编码优化,深度学习编码,AIGC编码等前沿课题,在保障画质体验的前提下,尽可能节省带宽; 在这里,你将参与海量图像和视频的增强修复工作:运用前沿技术,包括但不限于模型结构优化、数据仿真和增强策略优化、知识蒸馏以及模型压缩,在限定带宽环境对任意失真的视频进行高效处理,力求最好的画质。同时,跟踪业界最新进展和技术趋势(包括AIGC)并融入特定的场景,提出创新方案,帮助平台提供逼近广电级别的视频画质; 在这里,你将参与视频编码与处理联合优化:在标准编码框架的基础上,借助AI领域的新技术成果来研究视频信号的表征、编码与处理,将视频前后处理与编码联合优化,提升端到端压缩效果; 在这里,你将参与美颜等视频美化技术的研究工作,包括人脸检测、关键点、肤色美白、面部塑形、化妆效果模拟等。这些技术将应用于直播和短视频等多样化场景,并确保其在真实视频场景的有效整合。你还将专注于基于3D人脸建模和AI算法的智能美颜技术,推动这些技术的大规模落地; 在这里,你将参与UGC视频生产剪辑依赖的多类当下最前沿的图像视频生成与编辑,包括图像风格化,人像分割与实例分割,人脸属性,图像可控生成,图像视频化等,为视频剪辑提供更丰富的素材和更多的玩法; 在这里,你将有机会参与最前沿的音视频质量评价算法工作,包括无参考的视频质量评价,人脸美学评价,音频质量评价,为多媒体算法的迭代和平台音画质的体验提供基础工具; 在这里,你将帮助淘宝直播等大型的视频传输场景设计QoS算法,追求超低延时、极速播放等用户体验,并支持各种弱网环境下的最优的视频流畅度和优雅的画质降级。 T-Star实习可以带给你什么? ꔷ ①加入前沿技术探索队伍,参与顶级课题研究,有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ④有机会提前获得秋招直通T-Star的正式Offer。