阿里巴巴工程效能工程师-AI与研发基建方向
实习兼职阿里巴巴2027届实习生地点：北京 | 杭州状态：招聘
工作描述
任职要求 1. 工程能力： 扎实的编程功底，精通 Go 或 Python，具备大型分布式系统或研发工具平台的开发经验； 2. AI/LLM 背景： 熟悉 OpenAI/LangChain/LlamaIndex 等技术框架，有 AI Agent、Prompt Engineering 或模型微调（SFT）实际落地经验者优先； 3. 自动化/基建： 精通 Docker/K8s 容器化技术，深入理解 CI/CD 原理，有 Jenkins/GitLab CI 深度定制开发经验； 4. 算法视野： 了解常用的机器学习算法（如时序预测、聚类分析、Isolation Forest 等），能将其应用于日志分析或异常预测场景； 5. 极客精神： 对提升研发效率有近乎偏执的追求，善于从重复劳动中发现问…
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包括英文材料
Go+
https://www.youtube.com/watch?v=8uiZC0l4Ajw
学习Golang的完整教程！从开始到结束不到一个小时，包括如何在Go中构建API的完整演示。没有多余的内容，只有你需要知道的知识。
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
分布式系统+
https://www.distributedsystemscourse.com/
The home page of a free online class in distributed systems.
https://www.youtube.com/watch?v=7VbL89mKK3M&list=PLOE1GTZ5ouRPbpTnrZ3Wqjamfwn_Q5Y9A
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
LangChain+
https://python.langchain.com/docs/tutorials/
New to LangChain or LLM app development in general? Read this material to quickly get up and running building your first applications.
https://www.freecodecamp.org/news/beginners-guide-to-langchain/
LangChain is a popular framework for creating LLM-powered apps.
LlamaIndex+
https://developers.llamaindex.ai/python/framework/getting_started/starter_example/
This tutorial will show you how to get started building agents with LlamaIndex.
https://www.ibm.com/think/tutorials/llamaindex-rag
LlamaIndex is a powerful open source framework that simplifies the process of building RAG pipelines.
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
Prompt+
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/introduction-prompt-design
A prompt is a natural language request submitted to a language model to receive a response back.
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/concepts/prompt-engineering
These techniques aren't recommended for reasoning models like gpt-5 and o-series models.
https://www.youtube.com/watch?v=LWiMwhDZ9as
Learn and master the fundamentals of Prompt Engineering and LLMs with this 5-HOUR Prompt Engineering Crash Course!
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