阿里巴巴Data+AI融合：下一代多模态数据库/下一代AI数据湖-阿里星
任职要求
1. 精通C/C++等开发语言，有良好的算法和数据结构基础； 2. 有分布式存储、文件系统、数据库、网络、操作系统等至少一个领域的工作经验，并深入理解该领域技术； 3. 熟悉 Linux，有相关开发经验，熟练使用调试工具，并熟悉某种脚本语言； 4. 热爱底层技术，有追求极致性能和工程质量的热情； 5. 有良好的沟通能力和团队意识，以及追根究底、认真负责的态度。 加分项： 1.深入理解分布式存储&文件系统的原理，了解主流文件系统如 NAS、Ceph、 Lust…
工作职责
1. 支持阿里云自研云原生数据库PolarDB PolarFS2.0开发，支持百PB级存储规模横向扩展，构建多点读写挂载能力，基于OSS通用存储池打造多存储介质的cloud-tier分层存储和自动冷热分层； 2. 对接PolarDB PG多模态、PolarDB IMCI、PolarSearch、Polar4AI的I/O需求和性能优化； 3. 基于CXL内存池，参与和PolarDB数据库内核团队深度配合的全链路协同研发&优化； 4. 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠； 5. 理解业务战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。
1. 参与大数据+AI一体化产品MaxFrame的设计、开发与技术演进，支撑阿里集团内部和公有云上的Data+AI一体化计算场景； 2. 能够独立完成项目需要的系统分析、设计，编码，测试和上线部署任务，确保项目的进度、质量和稳定性要求； 3. 技术基础扎实，沟通和团队合作流畅，熟练使用AI工具，乐于分享，能够积极参与团队中的设计评审和代码评审工作，并能给出相关改进建议； 4. 有一定的技术前瞻性，可以对平台演进中的技术需求(如异构集群的数据处理加速)进行预研和设计，满足对大数据+AI平台快速发展过程中，对各项业务场景的客户需求； 5.该职位涉及值班响应的职责，在服务级别协议（SLA）时间内做出对客响应，推动客户问题的解决，改善客户体验。
1. 参与大数据+AI一体化产品MaxFrame的设计、开发与技术演进，支撑阿里集团内部和公有云上的Data+AI一体化计算场景； 2. 能够独立完成项目需要的系统分析、设计，编码，测试和上线部署任务，确保项目的进度、质量和稳定性要求； 3. 技术基础扎实，沟通和团队合作流畅，熟练使用AI工具，乐于分享，能够积极参与团队中的设计评审和代码评审工作，并能给出相关改进建议； 4. 有一定的技术前瞻性，可以对平台演进中的技术需求(如异构集群的数据处理加速)进行预研和设计，满足对大数据+AI平台快速发展过程中，对各项业务场景的客户需求； 5.该职位涉及值班响应的职责，在服务级别协议（SLA）时间内做出对客响应，推动客户问题的解决，改善客户体验。
面向数据库结构化数据和文件系统非结构化数据，设计并实现一站式的高性能存储底座，优化海量存储场景下元数据库性能，具体研究内容包括但不限于： 1.基于数据库的大规模PB级别数据文件系统的文件metadata管理； 2.支持AI训练和推理的并行文件系统和数据库系统的性能优化； 3.数据库结构化数据和文件系统非结构化数据一站式融合和数据流动、索引构建和检索； 4.跨云并行文件系统。