阿里巴巴基于量化与并行化的高效大模型推理服务优化技术研究-A Star
实习兼职阿里巴巴2027届实习生地点：北京 | 杭州状态：招聘
工作描述
任职要求 1. 教育背景 * 计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业博士； 2. 技术能力 * 熟悉深度学习模型（如Transformer、BERT等）及其推理过程； * 熟悉模型优化技术（如剪枝、量化、知识蒸馏、模型并行等）； * 熟悉推理框架（如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle）及其优化方法，有图优化经验者优先； * 了解前沿的大模型优化技术（如动态模型压缩、自适应推理、量化感知推理等）; 3. 编程能力 * 熟练掌握Python/C++/Go等编程语言，有高性能计算经验者优先； 4. 经验要求 * 有大模型推理优化经验者优先，熟悉政企客户业务场景者加分； * 具备独立分析和解决问题的能力，能够快速学习新技术并应用到实际工作中； 5.…
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包括英文材料
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
数据科学+
https://roadmap.sh/ai-data-scientist
Step by step roadmap guide to becoming an AI and Data Scientist
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
Transformer+
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter1/4
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
https://poloclub.github.io/transformer-explainer/
An interactive visualization tool showing you how transformer models work in large language models (LLM) like GPT.
https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
BERT+
https://www.youtube.com/watch?v=xI0HHN5XKDo
Understand the BERT Transformer in and out.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
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