阿里巴巴跨模态理解与视频生成处理-阿里星

T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星”的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的AI技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 如果你，渴望深入探索视频生成技术，开发文本到视频（T2V）基础模型的前沿技术，致力于提升生成视频的画质，真实性，一致性，以及视频生产的效率； 如果你，热衷于AIGC驱动的视频增强与处理技术，专注于将通用大模型架构优化并迁移到垂直领域，推动下游应用性能的突破； 如果你，专注于基于AIGC的可控性编辑，探索如何精准实现内容生成与修改，满足多样化的业务需求； 如果你，对基于AIGC的人脸，人体生成编辑技术充满热情，致力于打造具有高度交互性和真实性的数字形象； 如果你，期望在多模态视频理解领域取得突破，通过技术创新提升视频内容的理解与分析能力； 如果你，期望与一群聪明、皮实、乐观、追求卓越的优秀伙伴并肩作战，共同开创音视频技术的新篇章； 那还在等待什么，赶紧加入我们吧！ T-Star实习可以带给你什么？ •①加入前沿技术探索队伍，参与顶级课题研究，有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper 岗位研究课题： 【视频增强】基于文生视频（T2V）的跨模态高保真视频增强算法。 【视频生成】聚焦跨模态可控视频生成与编辑，多模态指令驱动下视频合成，保持时序、主体身份一致性。 【人像美化】基于大模型的妆容迁移、脸型/体型智能编辑以及人脸/人体美化。 【跨模态理解】基于多模态大模型，处理视听协同感知、复杂语义一致性、崩坏识别、商品高光定位等high-level的音频、视频理解任务。

T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2026年11月及以后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 如果你，渴望深入探索视频生成技术，开发文本到视频（T2V）基础模型的前沿技术，致力于提升生成视频的画质，真实性，一致性，以及视频生产的效率； 如果你，热衷于AIGC驱动的视频增强与处理技术，专注于将通用大模型架构优化并迁移到垂直领域，推动下游应用性能的突破； 如果你，专注于基于AIGC的可控性编辑，探索如何精准实现内容生成与修改，满足多样化的业务需求； 如果你，对基于AIGC的人脸，人体生成编辑技术充满热情，致力于打造具有高度交互性和真实性的数字形象； 如果你，期望在多模态视频理解领域取得突破，通过技术创新提升视频内容的理解与分析能力； 如果你，期望与一群聪明、皮实、乐观、追求卓越的优秀伙伴并肩作战，共同开创音视频技术的新篇章； 那还在等待什么，赶紧加入我们吧！

我们是负责ICBU - AI +Search 的搜索算法团队。团队通过AI的赋能，让买家理解更加智能与精准，让买家体验更加丝滑，为平台高质量买家增长、留存打下坚实的基础。 1、业务上，你能深入了解： （1）全球买家的特色：多国家、多语言、多行业； （2） 场景上不同的心智与差异：找品赛道、找商赛道、多模态搜索以及创新深度搜索，为我们提供更多可能的技术探索； 2、技术上， （1）LLM的深度探索与定制：多模态—CPT、对齐、推理、生成 ；文文：场景数据的post traing、定制化的任务设计以及与rag、强化学习等技术结合； （2）有挑战&有趣的效率系统：探索国家差异化、不均衡、冷启、双赛道的持续创新； （3）机制-运筹学，从宏观层面清晰系统问题，给予平台指挥棒。 智能搜索 ·通过建设具备Alibaba.com特色的多模态表征大模型、多模态reasoning模型，智能实现：用户搜他想搜，找他想找的能力，助推买家增长&留存，打造独特的多模态理解能力； ·通过建设具备To B电商知识的深度思考大模型，逐步拆解买家的诉求，提供清晰的路径以及方案，实现搜索智能化的漂亮转身； ·通过深度应用大语言模型技术与强化学习技术的结合，实现高效、精准的信息匹配，并能够完成流量分配决策的智能化，推动业务增长，实现买家、商家、平台三方共赢。 1. 我们所在的组是为全球最大的B2B电商-alibaba.com搜索算法业务服务，致力打造全球顶级的搜索引擎，为买家带来极致的采购体验。 2. 探索大模型推理、强化学习等技术跨境电商AI创新业务落地，包括但不限于基座模型的训练，数据的整理，技术创新，重构B2B Sourcing的全新交互体验。 3. 负责跨境电商大模型的研发，包括SFT到RLHF的LLM全链路post-training技术建设。 4. 负责LLM的前沿技术探索，持续迭代自研模型能力，支撑搜索创新的落地。

储能工厂成品下线至发运的物流作业，主要负责跨运车设备驾驶、跨运车设备的现场引导等，吊装重大体积的成品、转运行驶、成品打包落位、打包好产品落位装车，现场指挥引导跨运车驾驶等，安全、及时并有效地满足生产运作任务等。 职责描述: 了解钢丝绳，吊带，吊装锁具吨位并正确熟练使用； 吊装运过程中能够正确使用起重手势，按照起重设备操作规程和方法进行操作，确保安全生产运作； 能熟练驾驶重大起重设备，有效安全把控和指挥引导，掌握驾驶舱的仪表屏显和各种安全操作功能； 负责现场引导指挥跨运车设备，并与跨运车设备驾驶员共同作业配合，安全且及时的完成各项产品及辅助设备/器具的起吊、转移、落位等作业任务，给出正确明确且清晰的指令要求，并与跨运车设备驾驶员有清楚有效的信息传递和指令明确沟通； 规范且熟练做好吊装等起重设备的日常检查、维护、保养； 严格遵守班组安全规定，穿戴劳保防护用品，严格执行5S管理标准，营造安全，有序，规范操作的现场，消除生产安全隐患，异常主动举手上报； 接收检查和监督，完成上级交办的其他工作；