阿里巴巴研究型实习生-阿里妈妈-大模型生成式推荐技术研究实习生

1、结合AI生成式大模型，赋能音频领域应用(包含音频前端增强、声纹识别、命令词识别、唤醒)，连接学术界和产业界，洞察未来业务方向，引导团队在AI语音交互方向做出有竞争力的算法方案； 2、对业界高校、三方公司在音频算法方向的技术发展进行深入洞察，推进技术合作； 3、布局、跟踪音频AI方向新技术，为产品算法的竞争力负责。

蚂蚁国际收单（Antom）支付成功率算法团队，负责为商户提供逐笔最优的国际支付决策。我们正在寻找一位预训练技术专家，在生成式 AI 算法和预训练方向做到突出深度。 - 主导生成式推荐与支付领域大模型的端到端建模与预训练/后训练全链路； - 持续跟踪生成式 AI、LLM、强化学习与高性能系统等领域的最新进展，推动技术创新与顶会论文产出； - 与算法、工程、业务团队紧密协作，将前沿研究快速工程化落地，驱动业务核心指标增长。

1、负责淘宝闪购场景下的核心搜索推荐场景流量分发机制设计与模型开发，提升商品和店铺的算法匹配效率及平台长期生态价值； 2、深入理解业务场景，优化算法模型，提高用户点击率和转化率，增强用户体验； 3、通过数据挖掘与分析，不断迭代算法模型，提升流量分发对平台目标的牵引能力； 4、参与算法团队的技术攻关，解决实际业务中的复杂问题，推动技术创新。

1、负责淘宝闪购场景下的核心搜索推荐场景流量分发机制设计与模型开发，提升商品和店铺的算法匹配效率及平台长期生态价值； 2、深入理解业务场景，优化算法模型，提高用户点击率和转化率，增强用户体验； 3、通过数据挖掘与分析，不断迭代算法模型，提升流量分发对平台目标的牵引能力； 4、参与算法团队的技术攻关，解决实际业务中的复杂问题，推动技术创新。