阿里巴巴日常实习生-AI原生应用-AIGC多模态数据算法实习生
实习兼职阿里巴巴日常实习生地点:杭州状态:招聘
任职要求
【必备项】 计算机、统计学等相关专业,熟练掌握 C/C++、Python 等至少一门语言; 熟悉AIGC 、计算机视觉、图像/视频分析与处理等相关领域技术和应用; 熟悉多模态理解与生成领域的最新研究成果; 对数据技术有激情,能够快速接受和掌握新技术,对所在领域有热情,善于独立思考…
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工作职责
我们是国内使用量最大的电商AIGC平台之一。 你将参与到:构建以评测驱动的多模态数据高效处理与迭代机制,融合多模态理解、合成增强等关键技术,打造适用于AI电商场景的高质量融合数据,最终实现“数据-模型-场景”的高效协同闭环,推动新一代AI数据体系的建设。
包括英文材料
C+
https://www.freecodecamp.org/chinese/news/the-c-beginners-handbook/
本手册遵循二八定律。你将在 20% 的时间内学习 80% 的 C 编程语言。
https://www.youtube.com/watch?v=87SH2Cn0s9A
https://www.youtube.com/watch?v=KJgsSFOSQv0
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in the C programming language.
https://www.youtube.com/watch?v=PaPN51Mm5qQ
In this complete C programming course, Dr. Charles Severance (aka Dr. Chuck) will help you understand computer architecture and low-level programming with the help of the classic C Programming language book written by Brian Kernighan and Dennis Ritchie.
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
AIGC+
https://ui.adsabs.harvard.edu/abs/2023arXiv230406632W/abstract
To address the challenges of digital intelligence in the digital economy, artificial intelligence-generated content (AIGC) has emerged.
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我们是国内使用量最大的电商AIGC平台之一。 你将参与到:基于淘宝海量商品数据,打造技术先进的电商多模态大模型,支撑发布、比货、导购等多种电商业务场景,并面向商家和消费者探索 AIGC 等创新业务应用。
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你要做什么 借助 AIGC 工具,高效产出各类风格的音乐 demo 对成品做音乐性把关,输出清晰、可执行的优化反馈 配合团队,把内容趋势转化为具体的选题方向和制作方案 跟踪 B 站 / 抖音 / 小红书 / 网易云的音乐二创热点,沉淀热门曲目与改编方向的选题库
更新于 2026-06-29北京|杭州
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1. 参与企业办公场景智能体架构的探索,协助实现AI Agent系统的功能模块开发; 2. 在导师指导下学习RAG、知识图谱等技术,参与基础推理框架的搭建与测试; 3. 接触大模型基础调优技术,学习通过数据标注与效果评估提升系统性能; 4. 配合业务团队完成需求分析,参与具体业务场景的功能实现与效果验证; 5. 协助优化智能体交互体验,参与系统基础能力的评估测试; 6. 学习Agent领域前沿技术(如ReAct/COT等),参与技术调研与demo实现。
更新于 2026-06-01杭州