阿里巴巴算法工程师- AIGC方向（T-Star Lab 日常实习）

岗位课题： 1、超真实感&优质美学人像内容生成算法与研究：结合专业人工反馈结果提升生成模型的人像真实感和美学 2、基于强化学习的高保真定制生成：通过强化学习进一步优化模型对于输入图像ID的定制表达和表达能力 3、强化学习在理解生成一体指令泛化中的应用：结合强化学习迁移大模型中的世界知识，泛化到开集生成任务指令中 课题项目背景： 拍立淘AI服饰项目旨在实现搭配推荐、搭配试穿和用户个性化搭配定制的需求。同时需要生产优质的搭配素材内容，模拟真实博主的人设和穿搭风格，投放至拍立淘、搜索、推荐等各场域，以满足用户逛搭配的种草需求。尽管图像生成技术已经在众多任务上展现出非常强大的能力，但是在严肃的电商应用场景仍面临比较大的挑战。在应用过程中，真实感、保真度和美观性是最重要的三大指标，传统的生成技术很难在以上三个的指标上都达到令人满意的结果。强化学习在增加大语言模型的推理能力方面已经被证明非常有效，而在扩散模型上的研究相对较少，为数不多的研究主要集中在文生图任务上，并不契合实际的应用场景。因此我们希望借助对强化学习的相关探索和创新帮助AI服饰项目提供更强更稳定的生成算法能力。 成长资源 ● 丰富的业务场景和需求：在拍立淘、搜索、推荐等场域都有服饰相关的生成需求，助力服饰电商的导购和种草场景 ● 海量的精心清洗的业务数据：团队长期以来致力于服饰相关的理解和生成需求，有大量经过算法链路清洗和人工校验的高质量业务数据 ● 成熟的算法链路和经验：已有多个服饰生成业务已经上线，积累了非常丰富的算法业务链路和优化经验 ● 专业的产运资源辅助加持：和产运团队合作，招聘并培养了超多优质的服饰美学顾问，为算法优化提供了强大的知识输入 岗位职责： 1. 在这里，你将从事电商场景下的视觉内容生成业务创新，在真实需求场景下做有价值的算法研究 2. 在这里，你将接触高质量的海量业务数据，助力做出真正满足商业级应用的算法 3. 在这里，你将影响海量用户的电商购物体验，做真正有影响力的技术

岗位课题： 1.电商视频生成模型研发 2.多个视频应用模型研发 3.原生支持中文的图像生成模型研发 4.有语义泛化性的图像编辑模型研发 课题背景： AIGC 生成已成为广告创意制作的主流制作形式，基于AIGC 图像和视频生成模型提供了丰富的素材并持续提升创意制作的美观度和多样性。同时视频和图像生成模型也是各科技公司在AI 领域争夺的中心领域之一。 阿里妈妈在过去两年从业务需求出发，持续研发电商领域的多模态生成模型，推出了淘宝星辰视频生成模型、图生视频模型、短视频模型、服饰模特生图模型、图文海报制作等多个原创能力，并成功落地万相营造、万相台无界版、千牛、光合平台、生意管家等多个工具平台和展示、搜索、外投等多个投放场景的创意制作。 岗位职责： 你将有机会参与核心多模态大模型研究工作，深入到数据准备 |  Caption | 训练系统搭建 |  Encoder | Pretraining | Continuous training |  SFT |  Post training  等多模态生成的方方面面， 亲手解决大模型研发的问题，并最终交付电商场景领先的生成模型，以及有机会提前获得校招T-Star的正式Offer。

T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目，继承“阿里星〞的使命与愿景，面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘，面向2026年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天，通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景，探索和实践最前沿的Al技术，在有价值的业务场景落地技术成果。 如果你，渴望深入探索视频生成技术，开发文本到视频（T2V）基础模型的前沿技术，致力于提升生成视频的画质，真实性，一致性，以及视频生产的效率； 如果你，热衷于AIGC驱动的视频增强与处理技术，专注于将通用大模型架构优化并迁移到垂直领域，推动下游应用性能的突破； 如果你，专注于基于AIGC的可控性编辑，探索如何精准实现内容生成与修改，满足多样化的业务需求； 如果你，对基于AIGC的人脸，人体生成编辑技术充满热情，致力于打造具有高度交互性和真实性的数字形象； 如果你，期望在多模态视频理解领域取得突破，通过技术创新提升视频内容的理解与分析能力； 如果你，期望与一群聪明、皮实、乐观、追求卓越的优秀伙伴并肩作战，共同开创音视频技术的新篇章； 那还在等待什么，赶紧加入我们吧！

1、探索空间智能领域前沿算法，掌握最新技术趋势； 2、设计并实现大规模生成式AI算法，包括但不限于图像/视频生成、3d/4d内容生成； 3、负责AIGC相关算法的优化和迭代，包含理解、生成、编辑等核心模块； 4、参与团队合作，与团队共同解决空间智能在房产行业落地的技术问题。