阿里巴巴淘天近场用户算法-自营业务中的商品定价研究实习生

1.财务分析：参与产品和项目的整体评估，包括商业定价、成本测算、健康度评估，并建立规范的通用模型；按期出具多维度的经营分析数据及业务运营情况、行业同类产品分析报告，分析和挖掘公司的业务表现，结合业务特点制定关键业务指标及分析体系，与业务建立双向反馈机制； 2.财务支持：深入了解业务，与业务伙伴密切合作，建立合理有效的分析体系，给予有效建议并推进解决方案，深度支持业务决策和过程管理； 3.财务管理：对业务方案进行风险评估，建立定期的业务和财务数据跟踪体系，对重点业务和项目进行随时跟进，定期反馈； 4.财务预算：准确编制对应业务的财务预测及年度预算，分析执行预算实际分析，并协助业务进行预算管理，助力业务在预算范围内达成目标； 5.AI建设和应用：将AI工具融入日常工作，包括工作流优化、数据处理与分析、报表/看板搭建、测算/分析模型搭建、项目管理等。 6.财务日常工作：与账务、税务和报表团队积极协调，完成其他指定任务； 7.负责流程优化及配合内控管理 。

1.负责淘天自营业务端到端全场景的数据仓库的架构设计与研发，建设PB级的数据集市建设和数据质量稳定性管理，让数据标准更规范、数据获取使用更高效。 2.负责自营业务数据产品与应用的数据研发，发掘数据的商业价值，与产品技术团队一起打造极致体验的数据产品，和稳定高效的数据服务。 3.充分理解各域业务，通过业务策略和核心痛点的分析，通过数据资产和服务，协助相关方制定系统性端到端的数据解决方案并落地。 4. 通过构建创新的AI数据应用，提升面向企业员工、商家的数字化经营效率，包括但不局限于找数用数、数据分析与归因、智能选品等。

团队介绍： 天猫国际是阿里巴巴集团旗下跨境进口零售平台，聚合全球品牌、商家及供应链资源，将海外优质商品带给中国消费者，天猫国际自营业务由平台自行采购、运营、履约，实现从商品引入、价格策略、商品运营、库存管理到配送的全链路可控。 算法场景涵盖供应商入驻、商品运营助手、搜推体验、智能客服等B/C两端整个链路，同时包含大模型的推荐应用、多模态理解、时序预测、运筹优化等，是复合型算法工程师的最佳训练场。 在这里，你将得到大模型在电商场景下丰富的应用挑战，同时自营模式保障算法应用的可控性和数据完整性，方便进行端到端建模与全链路分析，可以快速实验与迭代； 自营业务对托管商品的定价、素材优化、运营策略有直接决策权，算法可以快速验证并调整，无需长周期的商家协调； 业务价值可量化，算法效果可以直接体现在商品销量、毛利率、库存周转率、用户体验留存等核心指标上； 既有丰富的落地场景又有跨境特有的业务挑战，以及进口电商领域有丰富经验积累的师兄帮助，拓展算法工程师的深度和广度。 岗位描述： 1、大模型后训练：参与大语言模型的后训练工作，包括微调、指令对齐、多轮对话，落地并优化通用大模型在自营场景的应用。 2、Agent能力研发：基于大模型构建智能Agent体系，包括工具调用（Tool Use）、任务规划、多Agent协作等核心策略的设计与优化。 3、增强方法研发：实现并优化检索增强（RAG）流程，包括索引构建、召回优化、知识融合、上下文管理等。 4、性能评测与优化：设计评测指标，分析模型在不同任务下的表现，持续迭代模型与Agent的效果。 5、深入跟踪前沿技术，并在业务场景中验证和落地。 6、与产品、工程团队协作，将算法成果部署到线上服务，确保性能和稳定性。

负责淘天自营业务商业化系统能力设计与研发，通过对资金、账户、预算、渠道的统一管控调配构建自营业务智能广告投放架构， 实现自营业务私域流量变现和商业化投资获流，商业模式覆盖品牌CPT/合约广告、效果广告、淘客等。 1、通过对广告基础要素和渠道玩法的抽象，提供商家场景化投放方案，提升商家投放体验和效率 2、对广告投放引擎架构进行优化升级，降低超投比例提升预算利用率 3、探索营销权益与商业化结合，多种出资混合场景下的商业化架构演进策略