阿里巴巴研究型实习生-阿里妈妈-AIGC算法工程师
任职要求
1. 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历； 2. 熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础； 3. 熟悉常用的机器学习算法， 熟练使用tensorflow/Pytorch等深度学习开发平台； 4. 2年及以上图像理解，图像生成等领域相关经验，熟悉检测、分割、分类等模型与应用场景； 5. 熟悉掌握StableDiffusion, Controlnet，Dreambooth, Lora, Inpainting，GAN，VAE，多模态等一项或多项相…
工作职责
我们是阿里妈妈智能创作与AI应用团队， 长期从事利用CV NLP等多模态和多媒体技术进行内容创作、内容理解的算法工作，团队耕耘技术多年，在电商创意素材生成领域 有广泛的业界影响力，研发出阿里妈妈创意中心、万相实验室等产品以及阿里妈妈智能图片制作（Auto Poster）、阿里妈妈视频生成（AtomoVideo）等技术，研究成果发表在 CVPR、ICCV、AAAI、ACM MM、WWW、ACL 等学术顶会。 我们诚挚欢迎你加入团队，工作内容为下列之一： 1. 需要1年Diffusion Models扩散图像生成经验(强相关)。1年图像领域相关经验。 2. 需要在广告 或者 电商 场景的图像算法应用经验。 3. 需要在图像生成方向有顶会论文，CVPR，ECCV，NIPS，MM。
1. 负责食杂零售搜推算法策略迭代，优化用户搜推体验，提升点击率、转化率等核心指标 2. 应用先进技术手段，优化意图理解、召回、搜索相关性、排序、流量调控等算法模块效果，显著提升用户体验和转化效率 3. 紧跟业界大模型、agent 前沿进展，积极学习新的模型结构和 agent 认知，探索在食杂业务落地的可能性 4. 与其他团队密切合作，实现高质量的产品和解决方案。
1、负责产测图像校正模块(blc\bpc\lsc等)的维护和优化 2、负责图像产测算法和落地交付 3、负责CMOS Sensor驱动、配置及调试 4、根据需求开发图像相关接口功能 5、负责相机产品ISP模块相关问题的debug
1）Agent 能力研发：面向 AI Native 游戏场景，负责智能体（Agent）核心能力研发与优化，覆盖智能 AI NPC、AI 叙事、AI 玩法等方向，构建具备多轮对话、任务规划、工具调用、环境交互、长期记忆与自主决策能力的 Agent 系统 2）Agent 架构设计：设计并实现游戏场景下的 Agent 核心架构，包括 Planning、Memory、Tool Use、Action、Reflection、Persona、State Tracking 等模块，提升智能体在复杂动态环境中的稳定性、一致性与可控性 3）训练与对齐优化：结合业务需求，参与 Agent 相关模型与策略优化，包括 SFT、DPO、RLHF/RLAIF、PPO/GRPO 等方法，提升智能体在角色一致性、任务完成率、对话连贯性、行为合理性和安全性等维度的表现 4）记忆与数据体系建设：构建适用于游戏场景的 Agent Memory 与数据闭环体系，支持 NPC 对玩家历史行为、剧情进展、任务状态、角色关系和世界知识的长期记忆与高效调用，并持续优化训练数据与交互数据质量 5）工具调用与环境交互：建设 Agent 的工具与动作能力，使其能够可靠调用游戏内外部系统能力，如任务系统、剧情系统、检索系统、脚本/代码执行、UI/Browser 自动化等，提升 Agent 在真实业务场景中的执行能力 6）评测体系与系统优化：建立面向 Agent 的评测体系，围绕任务完成、角色设定一致性、叙事合理性、工具调用成功率、长期记忆效果、安全性等维度设计 Eval、自动化测试与分析机制，推动模型与系统持续迭代 7）多 Agent 与前沿探索：探索 Multi-Agent、GUI Agent、Browser Agent、World Model、MCP 等前沿方向在游戏中的应用，与产品、策划、工程团队协同推进 Agent 能力的落地与创新
参与OPPO系列手机拍照和视频ISP算法的设计开发，负责关键功能模块（基础画质、色彩影调、运动估计、对齐融合、语义分割）的开发与性能优化。 结合硬件特性，优化算法性能和精度，满足目标硬件平台的推理加速需求，构建算法竞争力。 把握业界和学术界最新研究进展和技术趋势，持续提升算法竞争力。