阿里巴巴AI Infra工程师-存储方向

工作描述

任职要求
1. 基础条件：
● 计算机、软件工程及相关专业。
● 热衷于数据结构和算法，在 ACM/ICPC 等大赛中成绩优异者优先。
● 在分布式系统、存储或操作系统领域顶会（如 FAST, OSDI, SOSP, SIGCOMM, NSDI 等）发表过一作论文，或在核心开源存储项目中有重大贡献（Maintainer/Committer）者优先考虑。
2. 专业能力（系统工程与分布式底座）：
● 系统编程功底：精通 C/C++ 或 Go/Rust，具备扎实的系统级编程能力。熟悉 Linux 内核（VFS, Block Layer, Memory Management）及高性能网络开发（Socket, RDMA, DPDK/SPDK），具备极强的底层工程实现与缺陷排查能力。
● 分布式系统：深刻理解分布式系统理论（如 Paxos/Raft 一致性协议、分布式锁、纠删码 EC、数据分片与副本管理、分布式事务）。具备大规模分布式存储（如 HDFS, Pangu）的研发或深度调优经验。
3. AI 存储领域专业知识（满足其一即可）：
● 深入理解 AI 训练与推理的 I/O 模式，熟练掌握底层数据加载机制（如 PyTorch Dataloader），熟悉 Megatron-LM, DeepSpeed, Ray, vLLM 等主流分布式训练/推理框架的存储诉求。
● 熟悉高性能存储协议及硬件架构，有 NVMe-oF, PCIe, CXL, GPUDirect Storage (GDS) 相关驱动开发与性能压测经验。
● 深刻理解云原生架构，有大规模 Kubernetes…