阿里巴巴日常实习生-技术战略实习生
任职要求
1. 985/ 海外知名高校学历，AI/ 半导体/ 计算机/电子通信/ 数学物理专业优先；
2. 有咨询/ 投资/ 互联网战略团队的实习经历优先；
3. 英语读写能力优秀，可独立跟进…工作职责
工作职责： 1. 协助达摩院在AI 领域的技术和产业研究，持续跟进全球技术动态，国内外同业动作、新产品涉及的前沿技术跟踪； 2. 参与重点AI 项目的立项调研、落地推动，确保项目顺利实施 3. 与技术、产品、运营等团队深度合作，输出策略建议和项目落地规划建议；
如果你渴望参与淘天集团海量视频与图像内容的专业色彩校正与风格化调色，为亿万用户打造极致视觉体验，欢迎加入我们！ 在这里，你将持续追踪行业视觉趋势与前沿色彩技术，对电商图片、直播视频、短视频等多元内容进行精细化调色，助力色彩增强算法优化与规模化图像及视频生产能力； 在这里，你将依托海量业务数据，直面极具挑战性的业务场景，充分释放你的创意与专业潜能； 在这里，你将与一群聪明、皮实、乐观且追求卓越的优秀伙伴们并肩作战，共同开创视觉技术的新格局！
参与实现先进的Image to 3D生成算法，重点关注用于室内设计的家具建模应用，设计并实现高效的3D表征，改善网络结构，研究不同的预训练以及后训练方案，负责不同算法消融实验，清晰记录研究过程、方法及结果，产出高保真、高还原度的3D模型。
● 负责 VLM / LLM 在场景合成、空间布局生成等任务中的后训练研究与优化。 ● 研究并实践 SFT、RLHF、DPO 等后训练方法，提升模型在空间约束满足、布局合理性、搭配一致性及用户偏好对齐方面的能力。 ● 结合场景理解、空间关系建模与用户需求，推动模型实现可控生成与稳定推理。 ● 设计并开展系统性的实验、评测与效果分析，持续优化模型性能，并推动算法在真实业务场景中的落地。
1、主导基于大模型的AI Agent全生命周期研发，包括通用型及垂直领域AI Agent的应用构建、模型训练与评测； 2、运用SFT、RL等Post-training训练方法，提升大模型在自主规划（Planning）、多步推理、工具调用、RAG、记忆、长周期任务执行等方面的能力； 3、跟踪LLM与Agent领域的国际前沿技术动态，推动技术创新在业务场景中的落地应用，重点突破复杂推理、Agent记忆、自演进系统、Agentic RL等方向的技术创新； 4、持续优化Agent算法与系统架构，构建端到端的Agent评测体系，开发自动化评估工具与多维评价指标，提升Agent系统性能与效率，打造业内领先的AI Agent系统级技术方案。 5、具体业务/研究场景包括但不限于：面向Agent基础设施的通用系统/组件的自优化算法、记忆系统、智能运维Agent、多Agent协作系统、Harness设计、高效后训练Pipeline等