阿里巴巴研究型实习生-行为多模态大模型算法
任职要求
1.计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业硕士或博士在读 2.扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉 Transformer 架构及主流大模型（如 GPT、LLaMA、Qwen 等）的原理与训练流程 3.熟练掌握 Python，熟悉 PyTorch / Hugging Fac…
工作职责
1. 参与大模型在行为防控场景中的算法研究与优化工作，针对行为数据多源异构的特点参与包括模型结构设计、训练策略调优等工作 2. 针对行为风控中的意图识别、风险判定等任务，设计并实现高效的模型解决方案 3. 跟踪大模型领域前沿技术进展（如 LLM 微调、RLHF、模型压缩与蒸馏等），并探索在业务场景的落地应用 4. 参与数据清洗、标注策略优化和评估体系建设，持续提升模型效果
基于开源的 Diffusion 图像和视频生成模型，构建基础推理和训练引擎，探索前沿的 AIGC 技术，具体职责包括： 1、加入魔搭社区 DiffSynth-Studio 等开源项目的开发，接入先进的图像和视频生成模型，为业界提供领先的推理和训练引擎基建。 2、基于丰富的开源模型生态，探索 AIGC 技术的全新能力，开展多元化的科研项目，包括但不限于图像生成的思维链、跨模态模型的能力集成、理解-生成统一架构模型等，发表高水平学术论文。 3、参与魔搭社区的运营活动，为新模型的开源提供技术支持，推动 AI 技术的普及推广。
阿里巴巴通义实验室-对话智能团队 以大模型对话技术为核心，研究及应用方向包括智能客服、个性化对话、角色扮演、分身复刻、社交智能、数字人等，主要业务场景包括： (1) 通义晓蜜—阿里云智能客服，国内对话式AI市占率第一； (2) 通义星尘-类人智能体创作平台。2020年以来，围绕预训练、对话智能、大模型等方向发表80+篇国际顶会论文，欢迎对大模型感兴趣的你加入我们，一起创造人机对话的未来。 拟研究技术方向： 1. 角色扮演技术（Role-Playing Agent）的研究，在相关性、人设一致性、吸引力、情感、道德等维度取得显著提升； 2. 分身复刻（Character AI）的研究，探索角色所处虚拟世界建模与演化； 3. 数字专家的研究，包括用户心理推断、策略搜索推理等技术； 4. 多模态Character模型的研究，包括语音端到端角色对话模型。
当前视觉语言模型（VLM）以通用图片和视频理解为主，而人物往往是图片或视频的重要组成部分，因此对图片、视频中的人物进行精准、精细的理解非常重要。本项目重点围绕人物视频，对视频中人物的行为变化、人与人的互动行为、人与物的互动行为等使用文字的方式进行理解。
NeRF&3D GS是很有潜力的新兴3D重建技术，这几年获得非常大的关注，有非常多的进展，但是实时训练和渲染一直是难以克服的问题。本项目拟通过快速、泛化NeRF、3DGS等方法，基于多视角图像的输入，在秒级时间内完内物体、场景重建和新视角图像渲染。