阿里巴巴AI Infra工程师-计算方向

工作描述

任职要求
1. 基础条件：
● 计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。
● 热衷于数据结构和算法，在 ACM/ICPC 等竞赛中成绩优异者优先。
● 在系统、体系结构或 AI 领域顶会（如 OSDI, SOSP, ASPLOS, ISCA, MICRO, MLSys, SIGCOMM, NSDI 等）发表过论文，或在核心开源项目中有重大贡献（Maintainer/Committer）者优先考虑。

2. 专业能力（系统工程与计算底座）：
● 系统编程功底：精通 C/C++、Go、Python 或 Rust 中至少一门语言，具备扎实的系统级编程能力。熟悉 Linux 内核（调度器、内存管理、网络栈、文件系统、cgroups）及高性能网络开发（Socket, RDMA, DPDK/SPDK），具备极强的底层工程实现与缺陷排查能力。
● 分布式系统与云原生：深刻理解分布式系统基本原理（如一致性、容错、扩展性等）；对 Kubernetes 架构有一定理解，熟悉容器 Runtime（Docker/containerd/CRI）原理者优先；了解虚拟化技术（KVM/QEMU/Xen）或 DPU/智能网卡架构者加分。

3. AI 计算领域专业知识（满足其一即可）：
● 了解 AI 的基本原理与常见算法，理解模型训练/推理任务的基本流程及其资源需求（如显存、带宽、通信模式），了解主流训练推理框架（如 PyTorch、Megatron-LM、DeepSpeed、vLLM、SGLang）的基本使用方式。
● 了解异构计算或高性能计算体系，熟悉 GPU 体系结构（PCIe/NVLink/NVSwitch）及相关编程模型（CUDA），有 GPU 相关优化经验者优先。
● 熟悉容器化环境下 AI 任务的架构及部署链路，了解如何通过容器/虚拟化技术优化模型加载、Checkpoint 保存、Memory 管理等环节。
● 了解 x86/ARM 体系结构，熟悉 CPU 虚拟化（VT-x）、内存虚拟化（EPT）、IO 虚拟化（SR-IOV/VFIO）等核心模块原理者优先。

4. 能力特质：
● 全局技术视野：具备跨域的技术视野，能从""GPU 算子 → HBM 显存 → NVLink/PCIe 总线 → RDMA 网卡 → 分布式调度器 → K8s 编排""的全链路视角拆解计算流程，准确把握计算、网络与调度的边界权衡。
● 系统思维与极致追求：乐于挑战复杂系统的性能极限，熟练使用各种 Profiling …