阿里巴巴研究型实习生 - 医疗AI基础大模型技术的研究(生成&感知&多模态等)
实习兼职阿里巴巴研究型实习生地点:北京 | 杭州状态:招聘
工作描述
任职要求 1、国内外知名高校在读硕士或者博士研究生,AI或者医学相关研究方向。精通深度学习、机器学习、计算机视觉、自然语言处理及医学影像处理,熟悉熟悉医疗影像AI模型、大模型预训练、多模态大模型、图像生成、医疗影像AI、训练推理优化等相关课题原理及其应用,能够根据具体问题选择并设计合适的模型和技术方案。 2、发表过CV&AI顶会顶刊或者医疗领域顶会顶刊论文优先,ACM编程竞赛、人工智能竞赛、计算机视觉竞赛等竞赛获奖优先。 3、熟悉临床论文临床实验设计,有实际回顾性或者前瞻性实验设计经历优先,有实际医院合作项目经历的有限。 4、动手实现能力强,代码基本功扎实,精通基于C++或者Python的算法开发;熟练掌握pytorch/tensorflow/mxnet等至少一项深度学习框架。 5、责任心强、敢于承担、有激情、团队合作、沟通能力佳。 工作职责 医学影像(如CT、MRI、超声等)AI识别技术在疾病筛查、诊断和治疗过程中发挥着重要作用。达摩院医疗实验…
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包括英文材料
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
https://opencv.org/university/free-opencv-course/
This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
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更新于 2026-04-09北京|杭州
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