阿里巴巴千问-AI产品增长策略运营实习生
实习兼职阿里巴巴日常实习生地点:广州状态:招聘
任职要求
1. 本科及以上学历,计算机、人工智能、统计学、数学、信息管理、数据科学等相关专业优先; 2. 熟练掌握 SQL,具备独立进行数据分析、特征理解与实验评估的能力;熟悉 Python(Pandas/Numpy)或常见机器学习指标(AUC/F1等)者优先。 3. 对大模型、多模态生成有浓厚兴趣及深度体验,…
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工作职责
1. 深入全链路业务场景,通过用户研究与竞品分析,定义 AI 赋能的产品方案; 2. 将模型能力转化为具体的运营策略,负责提示词(Prompt)优化、标签体系梳理、特征质量管理,与算法/研发团队协作,推动 AI 能力在实际场景中的部署与应用; 3. 参与 AI 模型的指标跟踪、灰度发布与效果监控;协助评估模型的稳定性、可用性及输出一致性,确保在线服务的健康运行; 4. 监控产品核心指标,利用 SQL/Python 等工具进行数据挖掘与实验评估,基于数据洞察持续迭代优化 AI 策略; 5. 负责 AIGC 产品的内容包装与创意传播方案,针对特定场景打造高质量内容,提升用户活跃度与产品忠诚度。
包括英文材料
学历+
数据科学+
https://roadmap.sh/ai-data-scientist
Step by step roadmap guide to becoming an AI and Data Scientist
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
Pandas+
[英文] 10 minutes to pandas
https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/10min.html
This is a short introduction to pandas, geared mainly for new users.
[英文] Cookbook - pandas
https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/cookbook.html#cookbook
This is a repository for short and sweet examples and links for useful pandas recipes.
https://www.kaggle.com/learn/pandas
Solve short hands-on challenges to perfect your data manipulation skills.
https://www.youtube.com/watch?v=2uvysYbKdjM
I'm super excited for this one. We're doing another complete Python Pandas tutorial walkthrough.
https://www.youtube.com/watch?v=Mdq1WWSdUtw
Filtering, Joins, Indexing, Data Cleaning, Visualizations
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