阿里巴巴AI算法实习生-AI导购

岗位描述： 1. 负责整车热管理与能耗优化物理建模算法和AI建模算法研发 2. 用机器学习算法对整车热管理与能耗进行优化 3. 负责能耗优化算法的端侧部署、性能与耗时优化；负责算法的实车验证，迭代优化

1、图形方向：参与实时路径追踪渲染器、UE5图形算法改进、UE引擎模块优化等方面的研发，包括但不限于渲染管线、图形算法、物理仿真（布料、软体肌肉）等，以及关联DCC软件的生产效率工具链研发 2、AI方向：参与AI与CG结合的前沿技术研发，包括但不局限于神经渲染、超分、降噪、AI物理仿真模拟等领域，探索机器学习、深度学习等数据驱动方法在动画电影、游戏、影视拍摄中的应用

1. 设计并优化职能Agent架构，包括但不限于内部业务知识利用，Agent记忆、上下文工程、工具调用、多智能体协作等，打造AI数字员工，提升职能团队整体工作效率。 2. 参与Agent模型训练过程，包括业务场景相关的SFT数据合成、Agentic RL等，设计高效的策略优化算法，结合私域知识、公域知识、历史经验等信息，通过稳定的Agentic RL，提升Agent多轮交互能力，实现AI数字员工与职能团队的协作效率提升，撰写顶会论文并进行业务落地。

1. 参与基于AI Agent的智能运维系统研发，通过多监控指标的时序预测与自适应阈值动态建模技术，构建高效、精准的故障发现与预警体系，支撑企业级运维场景的智能化升级。 2. 探索端到端的AI算法解决方案，提升故障预测的灵活性与准确性。 3. 探索开发基于AI Agent的多监控指标时序预测方案，融合文本、日志、指标等异构数据，实现跨模态特征提取与动态关联分析。 4. 构建自适应阈值动态建模框架，结合在线学习与强化学习技术，实现阈值随业务负载与环境变化的实时调整。