阿里巴巴未来生活大语言和多模态大模型研究与应用-阿里星

任职要求

1. 计算机科学/人工智能/机器学习等相关领域的硕士或博士，具备扎实的编程基础（Python/C++/Java），熟悉常用算法与数据结构。
2. 掌握机器学习基础理论，了解搜、推、广系统/自然语言处理/多模态等至少一个领域。
3. 有PyTorch/TensorFlow等框架使用经验，参与过算法竞赛（Kaggle/天池等）或开源项目者优先。
4. 对AI技术充满好奇心，主动关注大模型、搜推广系统、NLP、强化学习等领域前沿进展。
5. 在顶级会议或高水平期刊发表过论文，或有复…

工作职责

相关研究课题细分方向如下：
1. 大模型（LLM&VLM）预训练Scaling Law曲线优化，高效训练和推理大模型结构设计。
2. 大模型知识编辑、知识幻觉、电商垂域强化。
3. 大模型复杂指令跟随、RFT训练、大规模高效微调。
4. 大模型强化学习算法优化、训推一体架构设计。
5. 大模型多源Reward建设、复杂问题推理优化。
6. 图像/视频/音频与文本的跨模态对齐训练，全模态大模型训练。
7. 图像理解和生成统一建模，探索原生多模态。
8. 基于大模型的语音识别、语音合成、以及端到端模型。