阿里巴巴阿里云百炼-AI产品实习生
任职要求
1、基本条件 • 硕士在读，计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学等相关专业； • 实习时间不低于4个月，每周出勤不少于4天； 2、专业能力 • 熟悉大模型基本原理与技术栈，对 Transformer 架构、SFT/RLHF 训练、模型压缩、蒸馏等概念有清晰理解； • 了解模型训练与部署的基本流程，熟悉主流深度学习框架（PyTo…
工作职责
• 模型定制链路产品设计：负责数据管理、模型训练（SFT / RL 等）、模型评测、模型压缩、模型蒸馏、模型部署等产品模块的需求分析、方案设计与体验优化，推动端到端定制流程的标准化与易用性提升； • 竞品调研与行业洞察：跟踪国内外主流大模型平台（如 Azure ML、Amazon SageMaker、Google Vertex AI、火山方舟等）在模型定制领域的产品动态，输出竞品分析报告，为产品迭代提供决策依据； • 跨团队协同推进：与算法、工程、设计团队紧密配合，输出 PRD 与交互文档，推动功能高效落地；参与用户调研与反馈收集，基于数据驱动持续优化产品体验； • 文档与内容建设：参与模型定制相关的用户文档、最佳实践和示例模板的撰写，降低开发者使用门槛。
1. 结合LLM技术，设计和优化RAG全链路的基础架构，提升系统的吞吐能力和响应速度。 2. 构建高性能，可扩展的分布式文件处理和索引构建系统，承载海量文档的知识库的索引和检索需求。 3. 规划和优化检索集群，通过合理的分片，资源分配等策略降低延迟提高吞吐，针对业务场景进行服务优化。 4. 建立完善的系统监控，日志分析和trace平台，能快速定位和解决系统问题。
1. 结合LLM技术，设计和优化RAG全链路的基础架构，提升系统的吞吐能力和响应速度。 2. 构建高性能，可扩展的分布式文件处理和索引构建系统，承载海量文档的知识库的索引和检索需求。 3. 规划和优化检索集群，通过合理的分片，资源分配等策略降低延迟提高吞吐，针对业务场景进行服务优化。 4. 建立完善的系统监控，日志分析和trace平台，能快速定位和解决系统问题。
负责阿里云百炼平台产品设计和开发建设工作： 1. 需求分析与产品规划 （1）深入调研开发者、内外部企业客户及行业需求，深入理解各种模型能力和云服务，定义大模型开发平台的核心功能（如模型服务、工作流、Prompt工程、RAG、Agent框架等），并可以基于开发平台构建 AI 效果领先的垂直场景/行业解决方案。 （2）制定所负责产品或模块的 Roadmap，平衡技术前瞻性与产品落地节奏。 2. 产品全生命周期管理 （1）主导功能设计，输出PRD、原型及交互文档，推动算法、工程团队高效交付，协同运营、销售等团队应对和总结客户需求。 （2）负责产品上线后的迭代优化，基于用户反馈和数据洞察持续提升产品体验。 3. 跨团队协作与生态建设 （1）协同内部销售、运营、研发团队，以及外部开发者和客户，推动阿里云百炼平台实现业务目标和开发者生态建设，提升平台活跃度与开发者粘性。 4. 行业洞察与竞争分析 （1）跟踪国内外大模型平台产品动态，制定差异化竞争策略。
1. 负责百炼平台大模型调优与部署等AI工具链产品化落地； 2. 负责百炼平台的调优模型推理、模型评测、模型调优、模型广场等的模块的架构设计和开发工作； 3. 了解技术使用场景和优缺点，能够就复杂技术问题，提供解决方案并执行落地，同时对上下游技术团队及技术架构有完整的了解； 4. 基于业务需求和技术洞察，在调优后模型的推理服务方面，进行技术规划并落地。