阿里巴巴GPU异构计算推理实习生
任职要求
1、计算机基础扎实：Linux操作系统，计算机网络，数据结果&算法，数据库等； 2、精通CUDA和C/C++/Python等编程语言，熟悉常用设计模式； 3、良好的表达、组织、沟通和协作能力； 4、…
工作职责
1、负责AI硬件的云端GPU和XPU的推理引擎日常研发； 2、跟进支撑智能业务，整合团队资源，协调外部团队，推动业务上线； 3、探索计算优化和芯片异构前沿技术，比如：GPU，XPU等，跟进前沿加速技术：flash attention，paged attention，MTP。 职位要求
1. 负责智算集群中GPU资源的全面监控、质量巡检及故障预测，通过智能化运维手段确保系统的高可用性和稳定性，提前识别并解决潜在问题； 2. 保障在线POD的集群资源管理与切分业务，优化资源分配策略，提高资源利用率和任务处理效率，支持大规模分布式计算的需求； 3. 开发和维护KuberGPU技术，实现GPU资源的高效切分与容器化部署，支持多款智算相关产品的多种应用场景，提供灵活且强大的GPU资源共享解决方案； 4. 开发和实施容器热迁移技术，提升集群灵活性和容错能力，确保在不停机的情况下进行系统维护和资源调度，进一步增强用户体验和服务连续性。
1. 负责智算集群中GPU资源的全面监控、质量巡检及故障预测，通过智能化运维手段确保系统的高可用性和稳定性，提前识别并解决潜在问题。 2. 保障在线POD的集群资源管理与切分业务，优化资源分配策略，提高资源利用率和任务处理效率，支持大规模分布式计算的需求。 3. 开发和维护KuberGPU技术，实现GPU资源的高效切分与容器化部署，支持多款智算相关产品的多种应用场景，提供灵活且强大的GPU资源共享解决方案。 4. 开发和实施容器热迁移技术，提升集群灵活性和容错能力，确保在不停机的情况下进行系统维护和资源调度，进一步增强用户体验和服务连续性。
1. 负责智算集群中GPU资源的全面监控、质量巡检及故障预测，通过智能化运维手段确保系统的高可用性和稳定性，提前识别并解决潜在问题。 2. 保障在线POD的集群资源管理与切分业务，优化资源分配策略，提高资源利用率和任务处理效率，支持大规模分布式计算的需求。 3. 开发和维护KuberGPU技术，实现GPU资源的高效切分与容器化部署，支持多款智算相关产品的多种应用场景，提供灵活且强大的GPU资源共享解决方案。 4. 开发和实施容器热迁移技术，提升集群灵活性和容错能力，确保在不停机的情况下进行系统维护和资源调度，进一步增强用户体验和服务连续性。
1. 负责智算集群中GPU资源的全面监控、质量巡检及故障预测，通过智能化运维手段确保系统的高可用性和稳定性，提前识别并解决潜在问题。 2. 保障在线POD的集群资源管理与切分业务，优化资源分配策略，提高资源利用率和任务处理效率，支持大规模分布式计算的需求。 3. 开发和维护KuberGPU技术，实现GPU资源的高效切分与容器化部署，支持多款智算相关产品的多种应用场景，提供灵活且强大的GPU资源共享解决方案。 4. 开发和实施容器热迁移技术，提升集群灵活性和容错能力，确保在不停机的情况下进行系统维护和资源调度，进一步增强用户体验和服务连续性。