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阿里巴巴构建面向软件工程的自主进化智能体系统-阿里星

实习兼职阿里巴巴2027届实习生地点:北京 | 杭州状态:招聘

任职要求


1.计算机、人工智能等相关专业博士及以上学历;
2.扎实的机器学习/深度学习基础,熟悉TransformerLLM原理;
3.熟悉以下至少一个方向:知识图谱、RAGAgent框架、强化学习、记忆网络;
4.熟练掌握Python,有PyTorch/TensorFlow等框架开发经验;
5.具备良好的论文阅读与复现能力,能快速跟进领域SOTA;
6…
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工作职责


1.负责工程知识引擎的设计与构建,研究多源异构知识(代码、文档、架构等)的统一建模与智能检索技术;
2.研究智能体自主记忆系统,设计长短期记忆协同机制,实现用户偏好与项目规范的自动学习;
3.探索自优化智能体算法,构建基于执行反馈的自我评估与策略优化闭环;
4.联合通义实验室进行模型训练,将工程知识与记忆能力注入大模型;
5.跟踪Agent领域前沿进展,产出论文、技术报告或开源项目。
包括英文材料
学历+
机器学习+
深度学习+
Transformer+
大模型+
RAG+
AI agent+
强化学习+
Python+
PyTorch+
还有更多 •••
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1、构建既能实现极致性能(百毫秒唤醒)又能做到极致成本效益(资源利用率提升XX%)的 Agent 基础设施底座; 2、主导设计和实现融合了Agent Sandbox、容器与虚拟化的统一调度系统。

更新于 2026-03-23北京|杭州
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1、安全 Agent 系统研发: - 设计与构建面向真实安全场景的自主 AI Agent 系统,实现从目标理解、环境感知、工具调用到多步推理执行的端到端闭环; - 研究并实现 Agent 的核心能力模块,包括任务规划与分解、动态策略调整、反思与自修正、安全约束与人机协同机制; - 设计多 Agent 协作架构,实现检测、分析、研判、响应等安全运营环节的自动化协同。 2、安全领域 Agentic 模型训练: - 研究面向安全场景的大模型增强方案,包括安全领域持续预训练、指令微调、RLHF/RLEF 等技术路线,提升模型在安全专业任务上的推理与行动能力; - 构建安全领域高质量训练数据体系(攻防轨迹、工具调用序列、推理链标注等),设计面向 Agent 能力的训练目标与奖励函数。 3、评估与可信体系建设: - 建立安全 Agent 的标准化评估基准,覆盖任务完成率、推理准确性、鲁棒性、可控性等多维指标; - 研究 Agent 在对抗环境下的安全性问题(提示注入防御、行为边界约束、决策可解释性等)。

更新于 2026-03-23杭州