阿里巴巴日常实习生-产品经理-用户研究方向
任职要求
1、本科及以上在读，计算机、软件工程、人机交互、设计、心理学或相关专业优先；每周可实习4天及以上，实习期不少于3个月；
2、对AI技术和开发者工具有浓厚兴趣，有使用AI编程助手（如Copilot、Cursor、Claude等）的实际体验者优先；
3、具备基础的编程知识或编程学习经历，能理解开发者的工作场景和基本诉求；
4、良好的信息检索和分析能力，能快速学习新领域知识并形成结构化输出；
5、优秀的书面表达能力，能清晰、准确地撰写研究报告和分析文档；
6、细致耐心，有较强的自驱力和好奇心…工作职责
我们是谁？ 我们是全球顶尖的AI Coding团队，正在构建下一代智能编程助手——一款能真正理解开发者意图、自主完成复杂编程任务的AI Agent产品。我们的竞争对手是Cursor、Claude Code、GitHub Copilot等海外一流产品，而我们的目标是超越他们，定义AI编程的未来范式。 这里有最前沿的大模型技术、最硬核的产品挑战、最快速的迭代节奏。如果你对AI充满好奇，想亲手参与一款改变全球开发者工作方式的产品，这里就是你的舞台。 工作职责： 1、用户研究与洞察：参与用户访谈、问卷设计与执行，收集并整理开发者反馈，挖掘用户真实需求和痛点； 2、竞品调研与分析：跟踪全球AI Coding领域产品动态（Cursor、Claude Code、Copilot、Windsurf等），输出竞品分析报告，提炼可借鉴的产品策略和功能亮点； 3、数据分析支持：协助分析产品使用数据，发现用户行为模式，为产品优化提供数据支撑； 4、社区运营与洞察：关注开发者社区（GitHub、Reddit、Hacker News、V2EX等）动态，捕捉用户讨论热点和需求趋势； 5、产品优化建议：基于研究发现，参与产品功能讨论，输出用户体验优化建议； 6、文档与报告撰写：整理用户研究成果，撰写清晰、结构化的研究报告和分析文档。
我们正在构建面向开发者的下一代 AI 编程工具，目标是将 LLM、上下文引擎、Agent 技术深度融合到 IDE 工作流中。让开发者获得更高效、更智能的编码体验。加入我们，你将参与核心功能设计、开发者体验与生态整合。 核心工作： 1、 负责 AI 编程工具产品的规划与功能设计，包括但不限于： ● 代码搜索与知识检索（RAG、Codebase Index） ； ● 工程级上下文管理（ProjectRules、MCP、Agents） ； ● 与企业现有系统集成（CI/CD、GitLab、Jira） ； 2、 深度调研开发者工作流，挖掘高频痛点，设计可落地的 AI 场景解决方案； 3、 与设计、研发团队协作，推动产品快速迭代，并持续优化用户体验和性能； 4、 跟进前沿 AI/大模型能力（LLM、Code Agent 等），探索产品化机会； 5、 通过数据分析与用户反馈，持续验证和优化产品策略。
1. 自进化验证系统与 Harness 框架： 设计多 Agent、多任务、多阶段的端到端验证流水线；研发可插拔验证 Harness。 2. 企业协同场景移动端产品化：面向企微/微信/钉钉等 IM 平台，构建「长程任务协同中枢」：覆盖任务创建→进度追踪→异常预警→多方协同→结果归档闭环，将复杂 B2B 经营动作封装为自然语言驱动、消息流承载、移动端可操作的轻量产品能力。 3. Skill 蒸馏与治理平台： 面向垂直业务（分销/跨境/定制/工厂生产等）构建 Skill 抽取、评估、版本化、灰度发布与下线机制，保障skill质量和自迭代。 4. Agent 自进化机制：基于用户反馈、任务完成质量、商业结果（成交率/GMV）构建 reward signal。 5. Agent 评测体系：构建 Benchmark和仿真系统；支持合成数据生成、沙箱回放、真实流量影子测试等多模式评测。 6. Agent 用增与商业化落地：参与从冷启动、场景渗透、效果验证到规模化付费全过程。
● 跟踪国内外大模型及AI动态，探索AI电商场景应用，输出竞品分析报告和趋势洞察 ● 理解电商经营场景，洞察B2B模式下买卖家的生意环节和真实生意痛点 ● 基于用户行为数据和反馈，分析产品表现，参与AI产品的动线交互设计、效果评测及体验优化
加入我们，你会和一群年轻小伙伴共同为用户创造更智能的电商购物体验，将成为新一代前沿AIGC科技在电商行业创新探索的参与者及践行者。 1、在这里，你有机会结合对电商业务场景深入理解，探索大模型在电商场景下的应用机会，设计基于AI新范式的创新产品； 2、在这里，你有机会将大模型技术能力（如LLM、多模态理解、RAG等）转化为可规模化的产品功能； 3、在这里，你将参与产品效果评估，关注用户反馈和行业发展动向，推动产品的落地与迭代优化； 4、在这里，你会和一群年轻小伙伴共同探索AI技术的边界，为用户创造更智能的电商购物体验。