阿里巴巴算法工程师-AI 研发领域专家模型（T-Star Lab 日常实习）
实习兼职阿里巴巴日常实习生地点：杭州状态：招聘
工作描述
任职要求 1. 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域专业、研究方向，毕业时间在27年11月以后的硕博在校生； 2. 在自然语言、LLM大模型、多模态大模型、大模型轻量化等相关领域的研究研发经验; 3. 具备出色的编程能力，熟练掌握Pytorch等深度学习框架和Python编程语言； 4. 敢于突破现状，勇于探索新思路、新技术，能够积极主动地进行协助沟通，配合团队共同完成目标。 【加分项】 在相关领域会议（如NeuIPS、ICML、ICLR、CVPR、ACL、AAAI、Interspeech、EMNLP、ICASSP等）发表过一作文章，有…
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包括英文材料
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
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