阿里巴巴日常实习生-AI Coding先锋
任职要求
我们寻找这样的你 (Requirements) - 极客精神：看到重复劳动就想写脚本自动化，看到烂代码就忍不住重构。你相信 AI 是放大创造力的杠杆，而非单纯的替代品； - 硬核背景：计算机/软件工程相关专业硕士及以上（优秀本科生亦可）； - 语言能力：精通 Go (首选)、Python 或 TypeScript。你不仅会写，还懂语言背后的原理（如编译原理、AST）； - 抗压与迭代：享受从 0 到 1 的混沌，能在模糊需求中快速验证假设，Fail fast, learn faster。 加分项 (Bonus Skills) - 学术大牛：在 ACL/ICLR/NeurI…
工作职责
你的使命 ：代码是构建数字世界的积木，而我们正在重塑积木的搭建方式。 我们不满足于简单的“代码补全”，我们正在构建一个“能读懂整个软件工程”的 AI 智能体。 在这里，代码不仅是被编写的，更是被 AI 理解、推理和共创的。你将加入一支精英特种部队，用最前沿的 LLM 技术，把科幻电影里的编程场景变成数百万开发者手中的日常工具。 你将面临的挑战 (Responsibilities) - 重塑代码生成引擎：不仅仅是 生成，你要挑战如何让 AI 写出符合工程美感、可维护、无 Bug 的生产级代码； - 突破 Context 极限：解决大模型“记不住”的问题，利用 RAG、静态分析（AST）等技术，赋予 AI - 阅读海量项目代码的能力，实现跨文件的深度语义理解； - 打造 AI 编程 Agent：参与设计具备规划、执行、反思能力的编程智能体，让它像资深架构师一样思考； - 探索交互的边界：从 Chat 到 Edit，从图生代码 to 语音编程，你将探索下一代 IDE 的交互形态。
负责 AI Coding 产品客户端研发、AI 交互体验优化、AI Coding 工程平台建设，以及 AI 编程新交互模式的探索与产品化落地。 工作职责 1、参与 AI 驱动的智能编程 IDE：Qoder 的研发，打造有全球影响力的 AI Coding 产品 2、参与 Qoder 官网及配套 Web 站点开发，可以全栈交付应用 3、参与构建 AI Coding 工程平台，探索 AI 应用开发流程，加速迭代研发效率 4、持续打磨产品交互与性能，提升用户体验。
负责AI代码生成核心技术研发、智能IDE后端架构建设、工程级代码理解能力开发、企业级与国际化能力建设，以及AI编程新方向的探索与产品化落地。 工作职责： 1、负责基于AI模型的代码生成与补全核心算法的研发工作； 2、优化生成代码的质量、准确性与可维护性，确保符合工程规范； 3、构建支持多语言、多场景的通用代码生成能力体系； 4、设计并实现生成结果的智能排序与推荐机制； 5、负责AI编程工具后端服务的架构设计、开发与持续迭代。 关键挑战和产出： 1、你将打造业界领先的 Coding Agent 引擎，让生成的代码不仅正确，更具备工程美感与长期可维护性； 2、你将面对无数复杂 Agent 工程问题，包括上下文管理、智能体架构、编码、测试各种智能体开发，以及性能调优。我们可以携手一一突破； 3、你将深入 AI Agent 核心算法领域，解决长期记忆、大规模智能体协同等复杂问题； 4、你将参与 Qoder 智能体大模型的设计和训练过程，与通义算法工程师一起打造世界顶尖模型。
1、负责基于AI模型的代码生成与补全核心算法的研发工作； 2、优化生成代码的质量、准确性与可维护性，确保符合工程规范； 3、构建支持多语言、多场景的通用代码生成能力体系； 4、设计并实现生成结果的智能排序与推荐机制； 5、负责AI编程工具后端服务的架构设计、开发与持续迭代； 6、构建高并发、低延迟的模型推理服务系统，保障系统稳定性。
加入阿里云 AI Coding 创新团队，参与下一代智能代码补全系统的研发工作。你将基于 Agent 架构和上下文工程技术，构建主动式编码行为预测与代码推荐引擎，重新定义开发者与 IDE 的交互方式。 工作职责 1、参与基于 Agent 模式的智能代码补全系统设计与开发，实现从被动补全到主动预测的范式升级； 2、研发上下文工程相关能力，包括代码语义理解、编辑意图识别、跨文件依赖分析等核心模块； 3、参与 Prompt Engineering 与 Agent 工作流设计，探索 LLM 在代码补全场景的最佳实践； 4、参与模型推理服务的性能优化工作，包括推理延迟优化、模型量化、推测解码（Speculative Decoding）等技术探索，确保补全响应的实时性； 5、协助构建评测体系，设计补全效果的量化指标与 A/B 测试方案。