阿里巴巴AI应用研发工程师-总务&不动产
任职要求
1.基础条件 ● 计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。 2.专业能力 ● AI编程工具重度玩家：Cursor、Claude code等AI编程工具重度或顶级玩家，具备极强的Prompt编写与调优能力，有过完整的项目级开发经验，理解如何让AI写出生产级代码。 ● 大模型能力理解与掌握：理解主流LLM的能力与局限，能够清晰拆解任务并通过LLM或确定性逻辑兜底实现；熟悉主流大模型的应用范式(Context Engineering、Prompt Engineering、Agent、工具/函数调用等等)及主流Agent框架(如LangChain等)，具备大模型幻觉、Prompt注入等风险的工程化应对思路。 ● 扎实的代码和工程能力：具备扎实的计算机基础知识，深入理解数据结构、算法、网络和操作系统等相关知识，能至少在一种主流编程语言（如 Java / Python / JS 等）上有深度的实践经验，掌握常见工程实践并具备优秀的Coding 能力，能够根据场景灵活选型并快速上手。 3.能力特质 ● 学习能力： 具备快速…
工作职责
聚焦核心业务场景，利用Agent等前沿技术推动AI落地。你将参与从需求洞察到系统构建的全流程，通过研发智能应用与工具，提升业务效率与效果，实现技术驱动业务增长的完整闭环，推动智能规模化演进，实现技术价值转化。 具体职责包括以下相关方向的一项或多项： 1.需求理解与归因： ● 深入业务场景，利用数据挖掘与特征分析完成现象归因；精准识别高价值问题，将模糊的业务痛点转化为明确的 AI 解决目标。 2.架构设计： ● 面向具体业务需求，设计 AI 原生系统架构；参与 Agent 系统核心模块的规划，包括记忆管理、推理策略与工具编排，兼顾架构的灵活性、可扩展性与工程可落地性。 3.知识与环境构建： ● 搭建AI与现有业务系统的交互环境，涵盖 API 接入、RAG 知识库构建、记忆方案设计；持续优化召回质量与上下文注入策略，为模型提供准确、及时的执行环境与知识支撑。 4.核心能力实现： ● 负责Agent关键模块的工程落地，实现意图识别、任务拆解与反思纠错闭环；封装标准化SDK/API服务，构建Agent观测体系，实现全链路追踪与多维归因分析。 5.系统迭代与演进： ● 建立搭建自动化评测与回测机制，通过调优与Case分析不断收敛效果与性能提升的最优路径；沉淀方法论与可复用组件，推动 AI 能力从单点验证走向规模化落地。 6.性能优化： ● 优化高并发场景下的系统性能，通过异步处理与降级策略保障稳定性，通过低侵入性观测手段保障系统的长期稳定运行。
聚焦核心业务场景，利用Agent等前沿技术推动AI落地。你将参与从需求洞察到系统构建的全流程，通过研发智能应用与工具，提升业务效率与效果，实现技术驱动业务增长的完整闭环，推动智能规模化演进，实现技术价值转化。 具体职责包括以下相关方向的一项或多项： 1.需求理解与归因： ● 深入业务场景，利用数据挖掘与特征分析完成现象归因；精准识别高价值问题，将模糊的业务痛点转化为明确的 AI 解决目标。 2.架构设计： ● 面向具体业务需求，设计 AI 原生系统架构；参与 Agent 系统核心模块的规划，包括记忆管理、推理策略与工具编排，兼顾架构的灵活性、可扩展性与工程可落地性。 3.知识与环境构建： ● 搭建AI与现有业务系统的交互环境，涵盖 API 接入、RAG 知识库构建、记忆方案设计；持续优化召回质量与上下文注入策略，为模型提供准确、及时的执行环境与知识支撑。 4.核心能力实现： ● 负责Agent关键模块的工程落地，实现意图识别、任务拆解与反思纠错闭环；封装标准化SDK/API服务，构建Agent观测体系，实现全链路追踪与多维归因分析。 5.系统迭代与演进： ● 建立搭建自动化评测与回测机制，通过调优与Case分析不断收敛效果与性能提升的最优路径；沉淀方法论与可复用组件，推动 AI 能力从单点验证走向规模化落地。 6.性能优化： ● 优化高并发场景下的系统性能，通过异步处理与降级策略保障稳定性，通过低侵入性观测手段保障系统的长期稳定运行。
1. AI应用开发：结合大模型进行创新应用设计和开发 2. Prompt设计与优化：设计、编写并优化Prompt，提高大模型在具体业务场景下的准确性和效果 3. 模型集成与API管理：负责将第三方大模型 API或自研/微调模型集成到现有应用或服务中
聚焦核心业务场景，利用Agent利用Agent等前沿技术推动AI在前端、客户端等全终端方向落地。你将参与从需求洞察到AI应用构建开发的全流程，推进AI应用的落地。 1.AI应用全端开发：—>AI应用全终端开发 ● 负责AI在全终端方向的应用开发和优化。 ● 参与AI终端和服务端的交互协议的设计、实现和优化。 2.AI应用基础组件开发： ● 负责AI应用全终端SDK的架构设计、开发和优化。 ● 负责终端基础组件及架构设计, 推进研发效率； 3.性能优化： ● 负责优化前端、客户端等全终端SDK/App性能、体验优化及质量监控评估体系建设。 4.3D实时渲染： ● 负责利用AI能力，在终端实现2D/3D实时渲染技术的开发和优化。
1、面向用户增长，深度参与业务讨论，探索AI技术在各场景的落地机会，提供可直接支撑增长目标的AI能力； 2、挖掘游戏玩家核心需求，联合产品等同学打造AI创新体验； 3、与产品经理、数据分析师、算法、数据工程师等角色紧密合作，精准拆解业务需求，制定高可行性的AI技术方案，推动项目从0到1的立项、上线及迭代优化； 4、负责AI系统架构搭建与技术选型，保障系统高可用、低延迟；同时探索AI研发工具的落地，通过代码生成、自动化测试等功能提升团队工程研发效率。