阿里巴巴研究型实习生-网络安全大模型算法

工作描述

任职要求
1. 计算机科学、信息安全、人工智能或相关专业硕士/博士在读，具备扎实的机器学习与深度学习基础；
2. 熟悉大语言模型（LLM）与多模态大模型（VLM）的主流架构、改进方案及预训练、SFT、GRPO、PPO、Agentic RL 等训练范式，并有实际项目或研究经历；
3. 拥有网络安全领域知识基础，了解常见攻击手法、防御机制、日志分析或漏洞原理；
4. 具备良好的编程能力（Python 为主），熟悉 PyTorch/TensorFlow 等主流框架，并能熟练使用 DeepSpeed/Megatron 及其变体进行大规模 LLM 训练调优；
5. 具备较强科研素养，能独立阅读论文、复现算法并设计严谨对比实验；
6. 对代码智能、漏洞挖掘、攻防对抗等方向有浓厚兴趣。

加分项（满足其一即可）：
1. 在 CyberGym、ExploitBench、SecCodeBench、SWE-Bench 等 Cyber/Code Bench 上有过大模型训练或评测实践经历；
2. 有代码大模型训练经验，或在软工领域（如 SWE-Bench、Repo-level Code Repair）有 Agentic RL 相关研究/工程经验；
3. 熟悉逆向工程、二进制分析或程序静态/动态分析工具（如 IDA、Ghidra、Frida、angr 等）；
4. 具备 CTF 竞赛、漏洞挖…