阿里巴巴日常实习生-研发项目管理-AI应用方向
任职要求
1、理工专业本科及以上在校生（含研究生），能保证每周稳定到岗（建议 4 天以上，可实习 3 个月以上者优先）；有项目管理、产品、运营相关实习或社团/赛事组织经验者优先，无经验但学习意愿强、有潜力者亦可； 2、对项目管理有基本认知，了解如敏捷等常见项目管理方法（有系统学习或实践经验更佳）；对 IT / 互联网研发流程有兴趣，愿意快速学习； …
工作职责
1、协助项目经理完成项目生命周期内的各项事务协调与跟进，参与推动多线并行任务的执行，帮助保障交付节奏，协助处理项目运行中的日常事项； 2、参与梳理各项目执行中的痛点与卡点，在指导下学习分析原因、参与改进方案的讨论与落地，关注 AI native 研发模式下的流程与协作方式； 3、协助进行项目风险信息的收集与跟踪，及时同步进展与异常，学习风险识别与前置管控的方法； 4、参与项目管理过程中的资料整理、数据统计、会议记录与复盘沉淀，协助优化项目管理工具与模板，探索适配高频迭代节奏的管理方式； 5、协助横向专项的日常推进与信息同步，支持项目里程碑达成、跨团队协同等工作。
我们招募的是能在前端、服务端、AI Agent 三个方向灵活切换的全栈实习生： 前端：参与搜索、推荐、详情等核心场景的研发，负责动态化渲染、性能优化与 AB 实验落地。 服务端：参与召回、粗排、精排链路建设，支撑亿级请求的高并发在线服务。 AI Agent：参与 A2A 智能采购代理、意图理解、对话式导购等方向，涉及大模型应用、Prompt 与 Agent 编排。 全栈协作：一个课题从需求到上线，你会在多个层次都留下代码，而不是只做一颗螺丝钉。
职位描述： 1、参与风险数据AI native基础设施建设。 参与tools、记忆、知识、skills、subAgent和Agent整体AI native基础设施的构建。 满足风险数据生成和分析的AI native化。打造高性价比、高可用、先进性的阿里安全数据基座。 2、负责 AI Coding 后端服务的设计、开发与高可用部署，应对亿级数据处理、毫秒级响应、强一致性与数据安全等复杂技术难题，保障大规模线上服务的可靠运行。支撑data+AI 的AI智能能力。 3、引领技术创新与工程效能提升，主动追踪 AI 工程化、向量计算、实时数仓、智能调度等前沿技术趋势，推动先进技术在业务场景中的高效落地。
负责 AI Coding 产品客户端研发、AI 交互体验优化、AI Coding 工程平台建设，以及 AI 编程新交互模式的探索与产品化落地。 工作职责 1、参与 AI 驱动的智能编程 IDE：Qoder 的研发，打造有全球影响力的 AI Coding 产品 2、参与 Qoder 官网及配套 Web 站点开发，可以全栈交付应用 3、参与构建 AI Coding 工程平台，探索 AI 应用开发流程，加速迭代研发效率 4、持续打磨产品交互与性能，提升用户体验。
加入阿里云 AI Coding 创新团队，参与下一代智能代码补全系统的研发工作。你将基于 Agent 架构和上下文工程技术，构建主动式编码行为预测与代码推荐引擎，重新定义开发者与 IDE 的交互方式。 工作职责 1、参与基于 Agent 模式的智能代码补全系统设计与开发，实现从被动补全到主动预测的范式升级； 2、研发上下文工程相关能力，包括代码语义理解、编辑意图识别、跨文件依赖分析等核心模块； 3、参与 Prompt Engineering 与 Agent 工作流设计，探索 LLM 在代码补全场景的最佳实践； 4、参与模型推理服务的性能优化工作，包括推理延迟优化、模型量化、推测解码（Speculative Decoding）等技术探索，确保补全响应的实时性； 5、协助构建评测体系，设计补全效果的量化指标与 A/B 测试方案。