阿里巴巴日常实习生-超声医学实习生

1、图形方向：参与实时路径追踪渲染器、UE5图形算法改进、UE引擎模块优化等方面的研发，包括但不限于渲染管线、图形算法、物理仿真（布料、软体肌肉）等，以及关联DCC软件的生产效率工具链研发 2、AI方向：参与AI与CG结合的前沿技术研发，包括但不局限于神经渲染、超分、降噪、AI物理仿真模拟等领域，探索机器学习、深度学习等数据驱动方法在动画电影、游戏、影视拍摄中的应用

1、研究和探索可控的视觉内容生成技术，负责视觉内容生成模型等相关算法的研发和落地，结合公司业务场景进行相关策略迭代 2、探索时空内容可控生成技术，包括图片/视频风格迁移、镜头控制、空间一致性控制等 3、持续跟踪图像和视频生成领域的最新技术动态，评估并实施前沿技术，推动技术在公司产品中的应用与创新

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1. 协助团队开展多模态大模型算法研发工作，参与语音/音频生成、理解等核心技术的研发与测试； 2. 辅助研发多模态内容理解模型，协助搭建高精度、细粒度的内容描述体系，完成基础数据标注与整理工作； 3. 参与训练数据集的搭建、清洗、整理与标注，助力模型迭代优化，配合完成数据集相关基础调研； 4. 协助推进多模态大模型在核心业务中的落地测试，参与技术实用化过程中的效果验证与问题反馈； 5. 跟踪多模态大模型、音频AI领域行业前沿技术，协助整理前沿技术资料，参与团队技术研讨与学习。