阿里巴巴千问-系统开发实习生-杭州
任职要求
1. 计算机、软件工程等相关专业在校本科、硕士或博士研究生（2028届及以后毕业，有充足实习时间者优先）； 2. 精通 C++/Python/Java 至少一种编程语言，具备极其扎实的数据结构、算法、计算机网络和操作系统基础，手写代码能力过硬； 3. 熟悉分布式系统的基本原理（如 MapReduce/大数据的基本概念），有相关课程设计、实验室项目或过往相关实习经历者优先； 4. 具备极强的学习渴望与主动性，对解决复杂技术难题充满好奇心，具备良好的沟通能力和团队协作精神； …
工作职责
1. 参与核心链路研发：在导师指导下，参与千问RAG收录调度、页面解析、内容理解、索引建库等核心离线数据系统的研发与日常维护； 2. 参与数据采集与清洗：协助优化网页/图片数据的采集策略、去重策略与质量评估，参与大规模网页数据的清洗与提取； 3. 协助通用平台建设：参与万亿级链接、千亿级网页数据分布式处理平台的功能开发，提升海量数据处理的效率与稳定性； 4. 性能分析与优化：辅助对大规模分布式计算/存储系统进行性能瓶颈分析，参与系统吞吐与资源成本的专项优化。
1. 建设多模态对话系统服务，跟随产品规划推进相关技术落地，保证产品功能的顺利交付； 2. 建设多模态对话系统平台，构建面向个人开发者和企业合作伙伴的软硬件的解决方案； 3. 把握行业的前瞻技术发展趋势，基于业务场景，结合新技术、新形态，推动技术创新性产品落地。
1、负责 AI 爬虫系统的后端、平台及策略开发，构建自动化的内容发现与下载能力，高效获取网页、图片、音视频、文档等优质资源； 2、面向千亿级数据规模，设计高可用的链接调度系统，在保障 SLA 的前提下实现系统的可扩展性与弹性伸缩，提升资源利用率并降低运维成本； 3、通过 JS 渲染、网络优化、自适应调度等架构级手段，结合定向站点分析，持续提升爬虫抓取效果； 4、负责海量网页数据的处理，包括结构化解析、清洗、去重等核心流程； 5、深入理解大模型、通用搜索及垂直搜索等业务场景，针对不同数据需求提供定制化解决方案，以数据驱动业务发展。
1. 参与千问ToC AI硬件的系统开发，包括智能眼镜，智能音箱，移动屏等产品的Android系统开发； 2. 负责Android系统的定制和优化，以满足我们的特定需求； 3. 针对新硬件进行Android系统的优化，以提高性能并确保稳定性； 4. 参与功耗优化项目，通过改进系统性能来延长设备的电池寿命； 5. 与其他团队成员紧密合作，以解决在开发过程中遇到的问题； 6. 针对新技术和新应用进行跟踪和研究，并提出改进我们系统的建议。
1、负责 AI 爬虫系统的后端、平台及策略开发，构建自动化的内容发现与下载能力，高效获取网页、图片、音视频、文档等优质资源； 2、面向千亿级数据规模，设计高可用的链接调度系统，在保障 SLA 的前提下实现系统的可扩展性与弹性伸缩，提升资源利用率并降低运维成本； 3、通过 JS 渲染、网络优化、自适应调度等架构级手段，结合定向站点分析，持续提升爬虫抓取效果； 4、负责海量网页数据的处理，包括结构化解析、清洗、去重等核心流程； 5、深入理解大模型、通用搜索及垂直搜索等业务场景，针对不同数据需求提供定制化解决方案，以数据驱动业务发展。