阿里巴巴研究型实习生-DDoS智能防护自迭代能力建设
任职要求
1. 计算机、网络空间安全、通信、人工智能、软件工程、数学或相关专业，硕士及以上学历，博士优先。 2. 熟悉计算机网络基础，理解 TCP/IP、UDP、DNS、HTTP/HTTPS 等常见协议，了解 SYN Flood、UDP Flood、反射放大、应用层 CC 等常见 DDoS 攻击方式。 3. 具备良好的编程能力，熟悉 Python，并掌握 Go、C++、Java 中至少一种语言；具备扎实的数据结构、算法及 Linux 基础。 4. 了解机器学习基本原理，熟悉…
工作职责
负责 DDoS 智能防护自迭代能力建设，围绕防护过程中的业务误伤与攻击漏防问题，建设可量化、可解释、可持续优化的智能防护体系: 1. 对 DDoS 防护效果评估能力建设，结合攻击流量、清洗流量、业务指标及防护日志，识别误伤、漏防和策略失效场景，建立准确率、召回率、误伤率、漏防率、攻击压制率及业务影响等评估指标。 2. 建设误伤与漏防的自动分析及归因能力，定位异常检测、攻击识别、策略匹配、阈值配置和执行链路中的问题，为策略优化提供数据依据。 3. 参与智能防护策略优化引擎建设，根据攻击特征、业务基线、防护效果及历史反馈，自动完成策略推荐、参数调优、策略组合和动态调整。 4. 建设安全可控的策略验证机制，通过离线回放、仿真评估、灰度发布、效果对比和异常回滚，确保策略优化能够提升防护效果，同时降低对正常业务的影响。 5. 构建“数据采集—样本沉淀—效果评估—问题归因—策略优化—灰度验证—结果反馈”的自迭代闭环，推动防护能力从人工经验驱动向数据与智能驱动演进。
基于开源的 Diffusion 图像和视频生成模型，构建基础推理和训练引擎，探索前沿的 AIGC 技术，具体职责包括： 1、加入魔搭社区 DiffSynth-Studio 等开源项目的开发，接入先进的图像和视频生成模型，为业界提供领先的推理和训练引擎基建。 2、基于丰富的开源模型生态，探索 AIGC 技术的全新能力，开展多元化的科研项目，包括但不限于图像生成的思维链、跨模态模型的能力集成、理解-生成统一架构模型等，发表高水平学术论文。 3、参与魔搭社区的运营活动，为新模型的开源提供技术支持，推动 AI 技术的普及推广。
阿里巴巴通义实验室-对话智能团队 以大模型对话技术为核心，研究及应用方向包括智能客服、个性化对话、角色扮演、分身复刻、社交智能、数字人等，主要业务场景包括： (1) 通义晓蜜—阿里云智能客服，国内对话式AI市占率第一； (2) 通义星尘-类人智能体创作平台。2020年以来，围绕预训练、对话智能、大模型等方向发表80+篇国际顶会论文，欢迎对大模型感兴趣的你加入我们，一起创造人机对话的未来。 拟研究技术方向： 1. 角色扮演技术（Role-Playing Agent）的研究，在相关性、人设一致性、吸引力、情感、道德等维度取得显著提升； 2. 分身复刻（Character AI）的研究，探索角色所处虚拟世界建模与演化； 3. 数字专家的研究，包括用户心理推断、策略搜索推理等技术； 4. 多模态Character模型的研究，包括语音端到端角色对话模型。
当前视觉语言模型（VLM）以通用图片和视频理解为主，而人物往往是图片或视频的重要组成部分，因此对图片、视频中的人物进行精准、精细的理解非常重要。本项目重点围绕人物视频，对视频中人物的行为变化、人与人的互动行为、人与物的互动行为等使用文字的方式进行理解。
NeRF&3D GS是很有潜力的新兴3D重建技术，这几年获得非常大的关注，有非常多的进展，但是实时训练和渲染一直是难以克服的问题。本项目拟通过快速、泛化NeRF、3DGS等方法，基于多视角图像的输入，在秒级时间内完内物体、场景重建和新视角图像渲染。