阿里巴巴AIGC实习生-音乐学方向
任职要求
1. 本科及以上学历在读同学。 2. 来自国内外顶尖艺术院校，或知名院校的音乐类相关专业。 3. 基础能力： （1）具备良好的音乐学基础理论，对音乐美感有较强敏感度和判断力，能将感性的艺术直觉结构化、体系化。 （2）对AIGC技术及应用拥有浓厚兴趣，乐于探索未知领域。 （3）具备良好的逻辑思维和分析能力，能独立进行调研分析，并输出清晰观点，高效流畅地参与团队沟通。 4. 实习时间：每周能保证 3-5个工作日在岗。 加分项 1.有音乐创作等代表作、作品集或丰富项目经验者加分。…
工作职责
1. 热点追踪：持续跟进国内外社交媒体，艺术社区和技术论坛的AI音乐相关热点，敏锐捕捉新兴的音乐风格、应用玩法和创意。为AI模型的建设提供宝贵建议。 2. 产品调研：深入体验竞品AI音乐生成产品，分析其功能、交互、优缺点，对比优缺点、探索机会点。 3. 数据建设：根据专业的音乐学知识，构建数据标注体系。 4. 团队合作：与算法团队沟通，将音乐专业知识转化为可以用于模型训练优化，数据优化，以及模型评估等可量化的评价维度。 5. 评测反馈：参与测试AI在音乐制作上的效果评测与反馈优化，形成“方案设计->数据构建->效果评估->反馈优化”的闭环链路。
职位简介 我们正在寻找对AI视觉、音乐生成充满热情、具备高审美和创意灵感的实习生，加入通义大模型团队。你将深度参与到前沿的视觉及音乐风格探索和数据建设工作中，通过追踪行业趋势、分析产品、提出创意、构建数据和效果评测，与团队紧密协作，共同推动新视觉及音乐表达方式的探索与落地。这是一次接触AIGC核心技术实践、提升艺术与技术结合能力的宝贵机会。 核心职责 你的工作将主要围绕以下几个方向展开： 1.热点与趋势发现： 持续追踪社交媒体、艺术社区和AIGC领域的前沿动态（如新兴的视觉/音乐风格、爆款玩法、创意应用），识别有价值的灵感来源和技术发展，为团队提供创新方向建议。 2.产品体验与分析： 深入研究并拆解国内外主流的AI图像/视频/音乐生成产品，分析其功能特点、交互逻辑、优缺点，寻找潜在机会点。 3.创新提案与执行： 基于调研和洞察，提出可行的新视觉/音乐风格或体系优化探索建议/提案（例如体系构建、灵感方向）。参与相应项目的数据体系建设，如数据收集策略制定、标注标准讨论、效果评估与反馈。 4.效果评估与迭代： 对AI模型生成的视觉及音乐效果进行专业美学评估，提供清晰、具体的优化建议，通过参与“设计方案 → 数据构建 → 效果评测 → 反馈优化”的闭环过程，与团队协作解决技术瓶颈。
1. 负责AIGC应用相关的低成本微调、小样本训练，搭建管线等； 2. 负责整体AIGC的前沿动态跟进、技术实践和场景落地； 3. 调研项目需求，提出并实现算法优化与应用方案
1. 负责AIGC应用相关的低成本微调、小样本训练，搭建管线等； 2. 负责整体AIGC的前沿动态跟进、技术实践和场景落地； 3. 调研项目需求，提出并实现算法优化与应用方案
1. AI工作流搭建与探索： 核心参与AIGC内容生产流水线的建设，独立完成Agent工作流（如使用 Dify、Coze 等）的搭建与测试；负责多场景提示词（Prompt）的撰写与精细调优。鼓励并引导使用前沿 AI 生产力工具（如 Cursor、Claude Code、Codex 等）进行轻代码开发或脚本编写，探索更高阶的内容生产自动化方案。 2. 多模态内容运营与视频脚本转化： 负责种草视频的Prompt调优，能够将原文精准转化为高转化率的种草视频脚本，并输出详细的分镜描述；跟进专辑封装、主播资源对接等业务闭环工作。 3. 垂类赛道爆款沉淀： 深耕历史、人文国学、个人成长等内容赛道，敏锐追踪热点，收集并沉淀爆款内容范式，辅助AI进行高质量原创内容生产。 4. 产品规划与体验迭代： 参与AI内容工具产品的需求分析与方案设计，探索AI技术与内容创作场景的结合；参与用户调研、行为分析与内容质量评估，协同研发推进项目落地并持续优化产品体验。