阿里巴巴研究型实习生 — Agentic 大模型数据合成与训练算法
实习兼职阿里巴巴研究型实习生地点：杭州状态：招聘
工作描述
任职要求 1、博士在读优先（优秀硕士在读亦可），计算机科学与技术、数学、自动化及相关专业； 2、熟悉常见深度学习框架（PyTorch 等），有 LLM 后训练（SFT / RLHF / RLVR）或 Agent 相关实践经验者优先，有一作顶会论文或高质量开源项目经验者优先；； 3、具备较强的问题定义与拆解能力和扎实的工程实现能力，能独立搭建并调试数据合成管线与沙箱化任务执行环境； 4、有金融、法律、医疗、生物、化学、材料、物理等垂直领域背景，将是显著加分项； 5、能保证每周 4 天以上、连续 6 个月以上实习时间者优先。 工作职责 当前 Agent 能力的瓶颈在“可训练的任务与环境”的供给：真实世界中值得学习的任务往往长程、多工具、结果难以自动判定，既难以规模化获取，合成成本也极为高昂。团队围绕这一瓶颈聚焦 Agenti…
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包括英文材料
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
SFT+
https://cameronrwolfe.substack.com/p/understanding-and-using-supervised
Understanding how SFT works from the idea to a working implementation...
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