阿里巴巴研究型实习生-智能算法产品事业部-推荐系统Scaling Law实习生项目

工作描述

任职要求
1. 计算机/自动化、数学/运筹学、人工智能等相关专业的博士或优秀硕士；
2. 具备扎实的数理基础、良好的逻辑分析和解决问题的能力，擅于沟通，有良好的团队合作精神。
3. 熟练掌握至少一种主流深度学习框架（如 PyTorch），具备良好的编程能力，能独立实现和调试复杂算法；
4. 聪明、自信，敢于突破，对解决挑战性问题充满热情。
5. 以下条件优先考虑：
   - 作为第一作者在顶级国际会议或期刊上发表过论文；
   - 参与开源项目并获得100以上的star；
   - 在有影响力的比赛中取得优异成绩。

工作职责
长期以来，推荐精排模型的提效主要依赖精细化的特征工程与小规模模型结构创新，大量推全方案基于业务深度洞悉下的特制化设计。随着模型水位不断上涨，这种迭代方式的边际收益逐渐下降。与此同时，当前GPU硬件算力突飞猛进，零碎化算子导致训练调度与通信的时间开销巨大，对算力的利用率…