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阿里巴巴日常实习生-Agentic评测算法工程师-Qwen基础模型

实习兼职阿里巴巴日常实习生地点:北京 | 杭州 | 上海状态:招聘

工作描述


任职要求
1. 本科及以上学历,计算机、人工智能、软件工程、数学、自动化等相关专业优先。
2. 理论基础: 深入理解 Transformer、大语言模型及 Agent 基础技术,熟悉工具调用、规划与推理、记忆机制、上下文工程、或Harness Engineering中的至少一个方向。
3. 熟悉大模型评测或后训练技术,包括但不限于 LLM/Agent-as-a-Judge、Reward Model、SFT强化学习。
4. 具备卓越的代码工程能力,精通 Python 编程及 PyTorch 深度学习框架,具备较强的问题定位能力,能够从评测结果、用户反馈和失败样本中提炼规律,设计验证实验并推动问题解决。
5. 具备系统性研究思维,在国际顶级计算机会议/期刊(如 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP 等)发表过一作论文,或在知名开源社区、顶级竞赛(如 ACM/ICPC、Kaggle)中有突出成果。

工作职责
随着大模型从对话助手快速演进为能够理解复杂需求、调用工具、记忆、操作真实环境并持续完成任务的智能体,传统基于静态问答和单轮指标的评测方式,已远远无法满足模型的迭代速度和演进,难…
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包括英文材料
学历+
Transformer+
AI agent+
大模型+
SFT+
强化学习+
Python+
PyTorch+
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1. 学历要求: 博士在读(优秀的硕士生可放宽限制),计算机、人工智能、软件工程、认知科学、脑科学、大数据技术、数据科学或其他AI相关专业。 2. 技术背景: 熟悉LLM as judge/Agent

更新于 2026-08-12杭州|北京
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1、硕士研究生及以上在读,计算机、人工智能、软件工程、信息安全、统计、数学等相关专业; 2、具备大模型、强化学习、Agent相关科研、项目或实习经验,复合能力较强者优先; 3、了解业务风控相关场景者优

更新于 2026-06-30北京
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1. 学历:计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上在读。 2. 编程基础:精通 Python,熟练使用 PyTorch;具备扎实的机器学习与深度学习基础。 3. LLM 认知:对大语言模型的基本原

更新于 2026-08-03北京|杭州|上海
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1、人工智能、计算机及相关相关专业博士或硕士在读,在视觉生成、计算机视觉、多模态等领域基础扎实 2、代码能力扎实 ,熟练掌握PyTorch开发,有PyTorch分布式训练经验 3、熟悉生成模型(VAE

更新于 2026-08-14北京