阿里巴巴智多星-大模型评测（通用方向）
实习兼职阿里巴巴日常实习生地点：北京 | 杭州状态：招聘
工作描述
任职要求 职位要求 1. 学历要求：相关专业硕士及以上在读。 2. 学科背景：专业不限（CS类专业，文科专业，STEM等学科皆可） 3. 行业经验：有AI相关实习经历。具备扎实的通用模型研究或实践经验，能够运用数理建模、机器学习等方法解决相关领域问题。对多模态模型有基本理解，熟悉常见评测方法与指标； 4. 综合素质：具备快速学习能力，具备较强的科研逻辑、问题拆解和跨学科协作能力，以及良好的英文读写能力。具备良好的语言表达、沟通协作能力；具有良好的自驱力与抗压能力；具有多线程任务处理能力； 5. 兴趣动机：对多模态大模型有强烈兴趣，并将来有志于从事AI行业。 加分项 ● 深度使用过 GPT、Gemini、Claude 、Qwen、DeepSeek等模型，并有评测/对比经验； ● 有评测集构建、数据生产、统计分析经验； ● 熟悉文本/图像/音频/…
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包括英文材料
学历+
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
多线程+
https://liaoxuefeng.com/books/java/threading/basic/index.html
和单线程相比，多线程编程的特点在于：多线程经常需要读写共享数据，并且需要同步。
https://www.youtube.com/watch?v=_uQgGS_VIXM&list=PLsc-VaxfZl4do3Etp_xQ0aQBoC-x5BIgJ
https://www.youtube.com/watch?v=IEEhzQoKtQU
https://www.youtube.com/watch?v=mTGdtC9f4EU&list=PLL8woMHwr36EDxjUoCzboZjedsnhLP1j4
https://www.youtube.com/watch?v=TPVH_coGAQs&list=PLk6CEY9XxSIAeK-EAh3hB4fgNvYkYmghp
https://www.youtube.com/watch?v=xPqnoB2hjjA
This video is an introduction to multithreading in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=YKBwKy5PrpQ
Rust threading is easy to implement and improves the efficiency of your applications on multi-core systems!
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
GPT+
https://www.youtube.com/watch?v=kCc8FmEb1nY
We build a Generatively Pretrained Transformer (GPT), following the paper "Attention is All You Need" and OpenAI's GPT-2 / GPT-3.
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