阿里巴巴日常实习生-大模型算法(多语言方向)-Qwen基础模型
实习兼职阿里巴巴日常实习生地点:北京 | 杭州状态:招聘♡ 收藏
工作描述
任职要求 1. 计算机、人工智能、数学、统计学、语言学等相关专业本科及以上在读,可实习6个月以上。 2. 熟练使用 PyTorch,具备扎实的工程实现能力,能独立完成数据处理、实验与评测脚本(有大规模分布式训练或数据管线经验者优先)。 3. 有大语言模型、多模态、机器翻译等相关领域的研究/项目经验(顶会论文、开源项目、竞赛获奖或知名实习经历者优先)。 4. 具备严谨的实验设计与归因意识,主动同步进展与风险。沟通协作良好,能与算法、工程、产品及语言专家跨团队推进。 工作职责 全球超 60% 人口的母语并非中文和英文,…
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包括英文材料
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
脚本+
[英文] Scripting language
https://en.wikipedia.org/wiki/Scripting_language
https://zhuanlan.zhihu.com/p/571097954
一个脚本通常是解释执行而非编译。脚本语言通常都有简单、易学、易用的特性,目的就是希望能让程序员快速完成程序的编写工作。
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
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1.在计算机视觉、自然语言处理、多模态理解、数据分析与挖掘方向有相关项目和产品经验,对其中某一领域算法有深入的研究和应用; 2.掌握机器学习和深度学习基础知识,熟悉Pytorch、Tensorflow
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1. 自然语言处理、计算机视觉、语音、机器学习、跨模态表征学习等相关专业在读; 2. 综合素质优秀,对技术有热情,工程能力扎实,有NLP/CV/ML顶会发表经验者,有大规模模型训练工程经验的同学优先;
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