阿里巴巴阿里国际智能技术-GMarket-搜索推荐算法-日常实习生
实习兼职阿里巴巴日常实习生地点:杭州状态:招聘♡ 收藏
工作描述
任职要求 1. 计算机、人工智能、统计、数学等相关专业; 2. 掌握 PyTorch 或 TensorFlow 等至少一种框架,具备独立开展实验、处理大规模数据与分析结果的能力; 3. 对以下方向之一有研究兴趣或实践经验:Query 理解与改写、相关性建模、生成式推荐与生成式召回、多模态表征、用户序列建模、大模型应用; 4. 具备较强的研究兴趣与技术自驱力,能够阅读前沿论文并推进技术落地;具备跨团队协作意识,能在跨集团、跨语言的业务环境中清晰表达方案与结论。 【加分项】 1. 有搜索、推荐、广告或信息检索、电商相关的研究或实…
登录查看完整工作描述
微信扫码,1秒登录
包括英文材料
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
信息检索+
https://nlp.stanford.edu/IR-book/information-retrieval-book.html
Christopher D. Manning, Prabhakar Raghavan and Hinrich Schütze, Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press. 2008.
还有更多 •••
相关职位