阿里巴巴研究型实习生-算法工程师-三维重建和3D模型生成方向
实习兼职淘天集团研究型实习生地点:北京 | 杭州状态:招聘
任职要求
1、相关领域国际会议发表多篇论文,或作为重要角色在权威比赛中取得优秀成绩; 2、极佳的工程实现能力,熟练掌握C++/Java/Python等至少一门语言; 3…
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工作职责
1、负责神经渲染建模相关技术研究,包括模型表示、模型压缩、模型编辑、模型质量优化、模型仿真等等方面; 2、负责神经渲染建模相关图象图形技术研究,包括图像检测、分割、超分,位姿估计,Mesh模型优化等等; 3、负责扫描建模相关技术研究,包括可微分几何建模、可微分纹理生成、基于深度先验的建模算法等等; 4、负责神经渲染建模的渲染相关研究,包括重光照技术、神经渲染的材质表示、透明反光材质渲染等等; 5、负责结合生成技术做3D物体模型、3D场景模型的生成,保障生成模型的高效果、可控性等等。
包括英文材料
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实习高德研究型实习生
岗位介绍 我们正在寻找充满热情、富有创造力的3D生成算法工程师,加入我们的前沿技术研发团队。您将专注于开发先进的3D生成算法,构建下一代三维地图渲染形态,并探索其在多领域的创新应用场景。 主要职责 1. 3D生成算法研发:负责3D物体与3D场景生成算法的开发与优化,探索高效的3D表示方式(如NeRF、3DGS等),并改进扩散或自回归生成模型,提升单图到3D物体或场景生成的精度与稳定性。 2. 3D Mesh驱动算法研发:研发基于自回归架构的3D Mesh自动绑骨与动作序列生成算法,实现通用的3D Mesh驱动。 3. 应用场景探索与落地:探索三维地图的创新应用,并且与上下游团队紧密合作,推动技术从研发到实际应用的转化。
更新于 2025-03-27北京
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【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队,负责调度公司所有模型训练与推理资源;基于自建的训推引擎,构建公司统一的机器学习平台,为公司所有算法同学(稀疏 & 稠密,含 LLM) 模型迭代提供端到端的一站式服务;包括 数据生产,模型训练,模型上线,特征管理,模型测试,资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路,离在线数据相关的开发工作,包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作;包括样本平台,特征平台,训练平台,推理平台等AI应用后台建设等; 3、研究分析业内AI平台产品,优化技术方案,改进产品功能,完善产品体验。
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