阿里巴巴研究型实习生-算法工程师-三维重建和3D模型生成方向
任职要求
1、相关领域国际会议发表多篇论文，或作为重要角色在权威比赛中取得优秀成绩； 2、极佳的工程实现能力，熟练掌握C++/Java/Python等至少一门语言； 3…
工作职责
1、负责神经渲染建模相关技术研究，包括模型表示、模型压缩、模型编辑、模型质量优化、模型仿真等等方面； 2、负责神经渲染建模相关图象图形技术研究，包括图像检测、分割、超分，位姿估计，Mesh模型优化等等； 3、负责扫描建模相关技术研究，包括可微分几何建模、可微分纹理生成、基于深度先验的建模算法等等； 4、负责神经渲染建模的渲染相关研究，包括重光照技术、神经渲染的材质表示、透明反光材质渲染等等； 5、负责结合生成技术做3D物体模型、3D场景模型的生成，保障生成模型的高效果、可控性等等。
岗位介绍 我们正在寻找充满热情、富有创造力的3D生成与重建算法工程师，加入我们的前沿技术研发团队。您将专注于开发先进的3D生成算法，构建下一代三维地图渲染形态，并探索其在多领域的创新应用场景。 主要职责 1. 3D生成算法研发：负责3D物体与3D场景生成算法的开发与优化，探索高效的3D表示方式（如NeRF、3DGS等），并改进扩散或自回归生成模型，提升单图到3D物体或场景生成的精度与稳定性。 2. 3D Mesh驱动算法研发：研发基于自回归架构的3D Mesh自动绑骨与动作序列生成算法，实现通用的3D Mesh驱动。 3. 应用场景探索与落地：探索三维地图的创新应用，推动技术从研发到实际应用的转化。
岗位介绍 我们正在寻找充满热情、富有创造力的3D生成算法工程师，加入我们的前沿技术研发团队。您将专注于开发先进的3D生成算法，构建下一代三维地图渲染形态，并探索其在多领域的创新应用场景。 主要职责 1. 3D生成算法研发：负责3D物体与3D场景生成算法的开发与优化，探索高效的3D表示方式（如NeRF、3DGS等），并改进扩散或自回归生成模型，提升单图到3D物体或场景生成的精度与稳定性。 2. 3D Mesh驱动算法研发：研发基于自回归架构的3D Mesh自动绑骨与动作序列生成算法，实现通用的3D Mesh驱动。 3. 应用场景探索与落地：探索三维地图的创新应用，并且与上下游团队紧密合作，推动技术从研发到实际应用的转化。
1. 探索端侧大语言模型LLM的后训练、压缩、量化、解码加速等技术，实现Qwen系列模型的手机端、XR眼镜端、AI眼镜端的实时运行和低延迟回复。 2. 探索端侧语音多模态大模型的架构升级、后训练、压缩量化等技术，打造手机端、XR眼镜端、AI眼镜端能实时运行和低延迟回复的语音对话大模型。 3. 持续关注学术界和行业的最新研究动态，参与研讨会，与顶级团队进行交流合作。
1. 跟进和研发大规模语言模型（LLM）的预训练、持续训练、SFT、RLHF 等技术； 2. 跟进多模态的大模型（vLLM）预训练、SFT、RLHF等技术； 3. 研发基于大模型的淘宝问问助手、ChatBot、检索增强、Code、Longchain等下游应用； 4. 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。