阿里巴巴全球速卖通事业部(AliExpress)-用户策略产品经理-杭州
任职要求
1、统计、计算机、财务、数学相关专业本科及以上学历,3年左右相关工作经验,有跨境电商相关经验的优先,英语熟练表达者优先。 2、数据处理能力强,可使用多种方式提取数据并进行分析,熟练掌握hive、SQL、excel…
工作职责
1、核心营销、导购及内容场域分发策略,通过用户差异化的权益偏好、货品偏好、价格带偏好等更精准匹配,提升核心场转化效率和GMV规模化增长; 2、深入理解业务,基于行业用户消费路径,设计分人群的承接策略,优化分人群内容供给,提升不同人群的转化和留存情况,推动行业用户规模提升; 3、供给联动,通过营销场域的分发效果反向推动货品招商,通过场域用户需求更精准的BD货品及权益,提升场景核心竞争力; 4、通过日常数据监控及专题分析发现流量结构和分发策略存在问题以及潜在机会点,并推动给分发策略快速迭代、策略机制创新。
1、负责搜索推荐流量策略的规划与设计,提升用户搜索和推荐的体验及转化效果。 2、分析用户行为数据,挖掘用户需求,优化流量分配策略,提高用户粘性和活跃度。 3、与技术、运营、数据团队紧密合作,推动策略的实施和迭代,确保产品目标的达成。 4、跟踪竞品动态,研究行业趋势,不断优化产品功能,提升搜索推荐的竞争力。 5、负责跨部门协调沟通,确保项目顺利进行,对产品效果进行持续监控和优化。 1、Responsible for planning and designing search and recommendation traffic strategies to enhance user experience and conversion. 2、Analyze user behavior data, uncover user needs, and optimize traffic allocation strategies to increase user stickiness and activity. 3、Collaborate with technical, operational, and data teams to drive strategy implementation and iteration, ensuring product goals are met. 4、Monitor competitors, research industry trends, and continuously optimize product features to enhance search and recommendation competitiveness. 5、Coordinate with cross-functional departments to ensure smooth project progress and continuously monitor and optimize product performance.
1、负责搜索推荐流量策略的规划与设计,提升用户搜索和推荐的体验及转化效果。 2、分析用户行为数据,挖掘用户需求,优化流量分配策略,提高用户粘性和活跃度。 3、与技术、运营、数据团队紧密合作,推动策略的实施和迭代,确保产品目标的达成。 4、跟踪竞品动态,研究行业趋势,不断优化产品功能,提升搜索推荐的竞争力。 5、负责跨部门协调沟通,确保项目顺利进行,对产品效果进行持续监控和优化。 1、Responsible for planning and designing search and recommendation traffic strategies to enhance user experience and conversion. 2、Analyze user behavior data, uncover user needs, and optimize traffic allocation strategies to increase user stickiness and activity. 3、Collaborate with technical, operational, and data teams to drive strategy implementation and iteration, ensuring product goals are met. 4、Monitor competitors, research industry trends, and continuously optimize product features to enhance search and recommendation competitiveness. 5、Coordinate with cross-functional departments to ensure smooth project progress and continuously monitor and optimize product performance.
1、对AI技术有所洞察以及应用上的思考,能够深入调研全球优质AI大模型的技术发展趋势,并能够拆解评估其在电商场景的适用性。 2、能结合用户行为与业务需求,设计AI驱动的创新功能,覆盖电商领域智能推荐、搜索优化、商品表达与图像生成、营销优惠、客服对话等核心场景。 3、能够协同算法、工程、设计团队,将AI能力转化为可落地的产品方案,提升用户转化、留存与GMV;并主导AI功能的全周期管理:需求定义、原型设计、AB测试、效果追踪及迭代优化。 4、数据驱动决策,能够通过用户反馈、埋点数据及算法指标,量化AI功能价值,制定长期的优化策略。