阿里巴巴全球速卖通事业部(AliExpress)-Tao日本服饰行业运营-杭州
任职要求
1、本科及以上学历，有日本留学或工作经历可加分，日语流利沟通者可加分。
2、2年以上行业运营经验，有服饰行业背景或商品企划/买手经验者优先。
3、有较好的…工作职责
1、需依据服装行业情况和日本用户需求特点，结合本地主流电商平台的经营动态，洞察持续变化的市场供需状况以及潮流风格走向。据此明确适宜的品类商品供应方向，并拟定选品策略。 2、主导选品至销售转化的全链路生命周期管理，基于不同阶段的市场特征与用户行为数据，灵活运用品类营销导购矩阵与价格弹性策略，并对营销活动效果进行实时监测与精准评估，以数据驱动决策，实现营销效果的最大化。 3、要定期剖析总结商品供给与销售的表现，探寻爆款产品的内在规律。基于选品策略以及动销情况分析，优化供应链路提升供给品质效率，与行业运营中的重点商家建立一定程度的合作共赢关系，提升平台在日本市场竞争力。 4、收集用户对服饰商品及服务的反馈，协同相关部门解决商品质量、尺码不符、物流配送等问题，优化购物流程，提升用户体验。
1、负责TAO服饰行业社交媒体账号运营，包括Instagram、Tiktok、Youtube等平台，根据品牌定位及用户画像，策划符合日本本土文化及审美的内容主题，制作高质量图文/视频内容，提升品牌知名度和用户粘性。 2、了解日本用户服饰消费偏好及流行趋势，结合热点事件策划创意内容，可独立完成选题策划和内容制作，确保内容调性及传播效果。 3、监控和分析社交媒体数据，定期报告运营效果，动态优化内容及投放策略，以实现用户增长和活跃度目标。 4、洞察日本社交媒体生态，探索KOL合作、社群运营、广告投放等新流量入口，实现精准获客与销售转化。
全职职位描述： 1、潮流洞察与选品规划：密切追踪日本服饰潮流趋势，结合目标市场与受众喜好，制定精准选品计划。定期收集分析行业报告、社交媒体热点等，为商品线注入前沿风格元素，确保选品契合市场需求与平台定位。 2、担任前台导购选品买手：针对“好货”“店铺推荐”“清单”等重点板块，制定并执行定期的选品营销计划、补贴策略及标签规划，提升商品曝光度与吸引力。 3、数据监测与策略优化：监控分析商家及商品销售、流量、转化率等数据，依据数据洞察消费者行为与市场变化。针对性优化选品、定价、营销策略，提升运营效果与销售业绩。 4、基于用户画像和行为数据，结合日本节假日、季节变化及流行趋势，协同相关部门制定策划各类服饰促销活动方案，并分析活动数据，总结经验教训，优化后续活动策划与执行方案，不断提升活动效果与销售业绩。
1.主导多模态推荐系统研发，结合文本、图像、视频等多模态数据优化商品理解、用户行为分析及推荐策略，推动多模态与电商场景的深度融合。 2.设计并实现跨模态对齐技术（如图文/视频语义一致性建模），提升推荐系统的泛化能力和冷启动效果，探索多模态大模型在电商中的创新应用（如CLIP、BEiT3等框架优化）。 3.推动多模态模型的工程化部署，包括分布式训练加速（如TensorRT-LLM）、推理效率优化及性能调优。 4.结合搜索与推荐场景，探索多模态特征在排序、检索中的辅助作用，提升用户交互体验。
1、核心营销、导购及内容场域分发策略，通过用户差异化的权益偏好、货品偏好、价格带偏好等更精准匹配，提升核心场转化效率和GMV规模化增长； 2、深入理解业务，基于行业用户消费路径，设计分人群的承接策略，优化分人群内容供给，提升不同人群的转化和留存情况，推动行业用户规模提升； 3、供给联动，通过营销场域的分发效果反向推动货品招商，通过场域用户需求更精准的BD货品及权益，提升场景核心竞争力； 4、通过日常数据监控及专题分析发现流量结构和分发策略存在问题以及潜在机会点，并推动给分发策略快速迭代、策略机制创新。