阿里巴巴阿里国际站-Java高级工程师/技术专家-Accio
任职要求
1. 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上Java开发经验； 2. 精通Java语言，熟悉Java虚拟机原理、Java高级特性和类库、Java网络与服务器编程、Java多线程编程； 3. 熟悉常用的数据结构和算法，熟练掌握Spring， Mybatis，springboot等常用的Java框架； 4. 熟悉NoSQL、MQ、Redis等常用…
工作职责
1. 负责Accio AI产品的研发，包括需求分析，系统设计，用 AI IDE 写代码，编写单测，模块数据分析，监控运维等； 2. 能够进行技术攻坚，架构优化，性能优化，并能能够自驱定义问题，解决问题，追过程，拿结果； 3. 主观能动性好，能够持续学习，特别是 AI 技术的发展和落地应用，提升产品效果，工程效率，技术先进性。
作为云原生CI/CD方向高级工程师/专家，您将深度参与公司级CI/CD平台的设计、构建、优化和推广。您需要运用您在CI/CD领域的多年经验和对云原生技术的深刻理解，结合平台工程的理念，打造自动化、智能化、自助化的研发交付流水线和开发者平台，赋能业务快速迭代和创新。 主要职责： 1. CI/CD平台建设与优化： - 负责设计、开发、部署和维护公司级CI/CD平台及相关工具链（如Jenkins, GitLab CI, Argo CD, Tekton, Spinnaker等）。 - 持续优化CI/CD流程，提升构建、测试、部署的自动化水平、速度和稳定性。 - 集成代码质量扫描、安全扫描、自动化测试等工具，确保交付质量。 2. 云原生技术实践与推广： - 将云原生理念（如微服务、容器化、不可变基础设施、声明式API）融入CI/CD流程和平台设计。 - 深入研究和应用Kubernetes、Docker、Service Mesh、Serverless等云原生技术，提升资源利用率和系统弹性。 - 推动云原生最佳实践在研发团队中的落地。 3. 平台工程理念落地： - 基于平台工程理念，设计和构建内部开发者平台（IDP），提供标准化的开发、测试、部署环境和工具。 - 为开发者提供自助服务能力，降低认知负荷，提升开发者体验（Developer Experience）。 - 抽象通用能力，构建可复用的组件和模板，赋能不同业务线的快速接入和使用。 4. 技术攻坚与创新： - 解决CI/CD及云原生平台在实施和运维过程中遇到的复杂技术难题。 - 跟踪业界CI/CD、DevOps及云原生领域的最新技术和发展趋势，引入创新方案，持续提升平台能力。 - 参与制定CI/CD和云原生相关的技术规范、标准和SOP。 5. 知识沉淀与分享： - 撰写技术文档，沉淀最佳实践，进行内部技术培训和分享，提升团队整体技术水平。 - 指导和帮助团队其他成员解决技术问题。
我们正在寻找一位兼具后端开发功底与系统级视野的优秀工程师，加入我们致力于构建高性能软件研发基础设施的技术团队。 在这里，你将深度参与企业级编译系统、构建流水线与自动化发布平台的建设，专注于提升大规模项目的构建效率、稳定性和可复现性。如果你热爱底层技术、关注编译性能与构建可靠性，并希望在复杂工程场景中打造高效的研发基座，这正是为你准备的舞台！ 你将负责： 1. 设计与维护高性能 CI/CD 构建平台 基于 Jenkins、GitLab CI 或自研系统，搭建支持多语言（C/C++/Go/Python）的自动化构建流水线；优化构建缓存、依赖管理与并行编译策略，显著缩短构建时间。 2. 构建和优化编译环境与工具链 管理和维护基于 GCC、Clang/LLVM的标准化编译环境，支持不同版本共存与按需切换；定制编译参数、警告规则与静态分析流程，提升代码质量与一致性。 3. 推动构建可重复性与确定性编译（Reproducible Builds） 实现构建过程的环境隔离（Docker/Singularity）、依赖锁定与输出校验，确保“一次构建，处处一致”，满足安全审计与发布合规要求。 4. 性能分析与构建加速优化 使用 time, strace, perf, Bear, compile_commands.json 等工具分析编译瓶颈；集成分布式编译方案（如 Incredibuild、distcc、sccache）或增量构建机制，提升大型项目编译速度。 5. 构建全链路可观测性系统 搭建覆盖构建耗时、失败率、资源消耗的监控体系，集成 Prometheus + Grafana；实现构建日志聚合、错误自动归因与趋势预警。 6. 推进基础设施即代码（IaC）与平台化能力建设 使用 Terraform/Ansible 自动化部署构建节点与编译集群；通过 API 和 Web 控制台提供自助式构建服务，提升研发效率。
● 参与/负责大数据业务的工程研发工作，包括算法工程化、数据加工、服务开发、SaaS 平台建设、解决方案交付等； ● 深度参与技术方案设计和迭代，包括架构升级、性能优化、代码重构、监控体系建设等；
● 参与/负责大数据业务的工程研发工作，包括服务端开发、算法工程化、数据链路开发（撞库、数据留存与流转）等； ● 深度参与技术方案设计和迭代，包括架构升级、性能优化、代码重构、监控体系建设等；