阿里巴巴AI Business-大模型高级算法工程师-杭州

团队介绍：阿里国际以AI技术驱动，助力全球数字贸易及电商生 态的发展。AlBusiness是阿里国际内部集大模型研究 及智能化前沿产品研发于一体的AI部门，自研面向跨境商贸增强的多语言大模型-Marco和多模态大模型 -Ovis，依托全球化的AI基础设施和算力资源，帮助 AliExpress、Lazada、Alibaba国际站、Trendyol、 Daraz等平台全面革新跨境电商全链路的经营体验和 商业效率。基于先进的大模型与工程技术，我们正在打造新一代的智能体（Agent）和智能引擎（Deep Search）产品，持续致力于让全球商业没有语言障碍，用智能帮助跨境贸易更加简单。 职位描述 1. AI平台建设：负责AI应用平台的能力建设、架构设计和开发工作，推动平台技术的不断创新和优化。 2. RAG&多模态搜索能力：负责RAG、搜索工程架构相关平台能力建设 3. 大模型AI应用开发：深入电商业务及各职能场景，面向AI native范式，重构业务流程、产品能力和工作模式，显著提升业务效果和工作效率。

1，负责电商数据仓库的ETL流程设计、开发与优化，尤其关注招商、营销活动（含大促）等核心业务场景的数据集成，确保数据的准确性、实时性和为业务决策和AI应用提供高质量数据基础。 2，主导电商领域的数据建模工作，构建满足用户画像、商品分析、营销效果评估等业务需求的多维数据模型，支持精细化运营、个性化推荐和智能决策。 3，与电商业务、招商、营销业务和数据科学等组紧密合作，深入理解业务痛点和增长目标，提供创新的数据解决方案，优化数据处理流程，提升数据赋能业务的能力。 4，参与大数据平台的优化和扩展，探索并应用AI技术（如机器学习、自然语言处理等）提升数据处理效率、数据质量和数据洞察能力，例如智能数据清洗、异常检测、特征工程自动化等。 5，编写高质量的代码和技术文档，确保代码的可维护性、可扩展性和可理解性，并积极参与技术分享和知识沉淀。 1，Responsible for the design, development, and optimization of ETL processes for the e-commerce data warehouse, with a focus on core business scenarios such as merchant acquisition, marketing campaigns (including major promotions), ensuring accurate, real-time, and efficient data transmission, and providing high-quality data foundation for business decisions and AI applications. 2，Lead data modeling efforts in the e-commerce domain, building multi-dimensional data models that meet the business needs of user profiling, product analysis, marketing performance evaluation, etc., supporting refined operations, personalized recommendations, and intelligent decision-making. 3，Collaborate closely with e-commerce business, merchant acquisition, marketing, and other teams to deeply understand business pain points and growth objectives, provide innovative data solutions, optimize data processing workflows, and enhance the ability of data to empower business. 4，Participate in the optimization and expansion of big data platforms, explore and apply AI technologies (such as machine learning, natural language processing, etc.) to improve data processing efficiency, data quality, and data insight capabilities, such as intelligent data cleaning, anomaly detection, and automated feature engineering. 5，Produce high-quality code and technical documentation to ensure code maintainability, scalability, and understandability, and actively participate in technical sharing and knowledge accumulation.

我们正在寻找一位经验丰富的高级开发工程师，加入我们的AI技术团队，负责Agent框架平台的研发工作。您将参与设计和实现先进的Agent系统架构，开发智能Agent框架和相关工具链，推动多Agent协同能力的突破。你负责的内容会包括以下但不限于： 1.负责Agent框架核心能力的设计与开发，包括异步化框架、执行引擎的实现与优化 2.研发Agent Development Kit (ADK)，提供完善的开发工具和接口 3.设计并实现multi-agent协同框架，解决Agent间的通信、协作和资源分配问题 4.开发和维护MCP (Model Control Protocol) Server，管理模型调用和资源调度 -参与制定Agent能力评估标准，构建测试框架和基准测试 5.优化Agent系统性能，提高可扩展性和稳定性 6.与产品、算法团队紧密合作，将前沿AI研究成果落地到框架中

We empower our people to stay resilient and relevant in a constantly changing world. We're looking for people who are always searching for creative ways to grow and learn. People who want to make a real impact, now and in the future. Does that sound like you? Then it seems like you'd make a great addition to our vibrant international team. For our Siemens Advanta Consulting team, we are looking for AI Sr. Consultant to help us drive Advanta business within Siemens and beyond. We are a highly motivated team and excited to get to know you. You'll make an impact by 一、岗位概述 我们正在寻找一位具有 3-5 年人工智能或数据科学经验的工程师，帮助公司将 AI 技术深度融入生产制造全流程。您将与生产、质量、设备、IT/OT 团队协同，利用机器学习、深度学习与工业数据为制造现场创造切实可见的价值，提高产量、良率与设备稼动率，降低能耗与维护成本。 二、核心职责 1. 视觉质检 • 设计和部署基于 CNN/Transformer 的缺陷检测与分类模型，适配多品类、多光照、多批次的生产现场。 • 与质量工程师合作建立样本标注流程，持续提升模型召回率与精确率。 2. 预测性维护 • 采集并分析振动、声学、电流、电压等多模态传感器数据，构建剩余寿命预测（RUL）和故障预警模型。 • 将模型结果集成到 EAM/CMMS，实现从“计划检修”到“按状态检修”的转变。 3. 工艺与流程优化 • 运用时间序列分析、贝叶斯优化或强化学习，寻优关键工艺参数（温度、压力、速度等），提升良率、降低能耗和物料损耗。 • 与生产计划团队协作，开发动态排产与库存优化算法，缩短生产周期。 4. 数据工程 & MLOps • 搭建数据采集、清洗、标签管理及特征工程流程，保证数据质量和实时性。 • 负责模型在云端或边缘侧部署、监控与迭代，确保在工业环境下的稳定、低时延运行。 5. 跨部门协作 • 与 OT（PLC/SCADA/MES）及 IT 团队对接，实现从设备到模型再到业务系统的数据闭环。 • 将技术成果沉淀为规范、文档与最佳实践，提升公司 AI 工程化能力。