阿里巴巴LAZADA-产品经理(电商消费金融)-杭州/广州
任职要求
•本科及以上学历
•有2年及以上信贷相关产品领域的产品经验,对信贷业务有深入理解
•抗压能力强,态度积极。…工作职责
•对自己负责的产品制定清晰的迭代路线,独立完成借贷产品界面、功能、流程设计,撰写逻辑缜密、符合合规风控要求,可交付研发的产品设计文档 •承担产品运营工作,为提升UV和转化率目标,围绕用户需求、转化效率、心智建设等,进行用户触达侧的产品设计落地 •数据驱动,持续跟踪前后端转化漏斗数据及客诉数据,并分析数据背后原因,持续迭代优化产品设计,提升产品体验 •具备优秀的沟通能力和方案宣讲能力,以主人翁心态协调项目中各个角色,把控项目节奏,协调团队完成产品交付并确保拿到结果 •关注行业内动态、竞品研究、用户研究等,能主动挖掘客户需求,大胆进行产品微创新
1、负责行业垂类的渠道商的布局及招募,挖掘优质资源,通过线上、线下多种方式招募并对招商结果负责; 2、对行业渠道商进行业务培训、政策宣导,协调好企业间的产品合作,以帮助渠道商高效作业; 3、落地行业的拓展策略及销售政策,用数据驱动指导渠道商作业,拿到商业化结果,帮助服务商盈利; 4、识别业务风险,传导风控要求,主动汰换业务发展或作业规范不合格渠道商。 #金融保险行业渠道经理 行业:金融(银行、信用卡、基金证券、非贷款业务)、保险(寿险车险等)效果广告、品牌广告代理渠道管理经验,百万以上广告case经验和多个代理商资源优先 # 家装行业渠道经理 行业:家具家电、家居建材1个 #教育培训医疗行业渠道经理 行业:教育培训、K12、成人+少儿培训、医疗机构(非大健康药品,非电商药品)
●对自己负责的产品制定清晰的迭代路线,独立完成借贷产品界面、功能、流程设计,撰写逻辑缜密、满足业务需求、符合合规风控要求,可交付研发的产品设计文档 ●承担产品运营工作,为提升UV和转化率目标,围绕用户需求、转化效率、心智建设等,进行用户触达侧的产品设计落地 ●数据驱动,持续跟踪前后端转化漏斗数据及客诉数据,并分析数据背后原因,持续迭代优化产品设计,提升产品体验 ●具备优秀的沟通能力和方案宣讲能力,以主人翁心态协调项目中各个角色,把控项目节奏,协调团队完成产品交付并确保拿到结果 ●关注行业内动态、竞品研究、用户研究等,能主动挖掘客户需求,大胆进行产品微创新
我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架,优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline; 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架,开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制,解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链,主导框架与 MLOps 平台集成,提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作,参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代; 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标,结合业务场景持续优化训练框架能力,提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队,负责调度公司所有模型训练与推理资源;基于自建的训推引擎,构建公司统一的机器学习平台,为公司所有算法同学(稀疏 & 稠密,含 LLM) 模型迭代提供端到端的一站式服务;包括 数据生产,模型训练,模型上线,特征管理,模型测试,资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路,离在线数据相关的开发工作,包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作;包括样本平台,特征平台,训练平台,推理平台等AI应用后台建设等; 3、研究分析业内AI平台产品,优化技术方案,改进产品功能,完善产品体验。