阿里巴巴阿里国际站-高级算法工程师/专家-搜推/大模型方向
任职要求
1. 计算机、电子工程、人工智能、数学或相关专业硕士及以上学历。 2. 硕士三年以上/博士两年以上工作经验，有推荐、搜索、广告等背景优先。 3. 熟悉机器学习原理与算法，能熟练运用分类、回归、排序和NLP相关模型解决问题。 4. 熟练掌握Java/C++/Python等中至少一门语言、具有扎实的数据结构功底和强悍的代…
工作职责
所在团队负责阿里国际贸易平台上的所有推荐产品，包括猜你喜欢、详情页推荐、个性化楼层等。团队通过大数据和深度学习建模，帮助平台上买卖家快速达成生意。来到这里，你将有机会深度接触到业界的计算平台和深度学习算法，并将算法技术转化为商业价值。具体地，你将有机会负责： 1. 用户画像、召回、排序和策略等模块的技术规划和算法设计，通过技术创新提升买卖家匹配效率。 2. 通过大规模深度学习和图学习，在面对数据稀疏和多国家多行业的情况下对用户实时兴趣、CTR预估、询盘和交易转化预估等问题建模。 3. 通过多样性和发现性策略，拓展用户需求，提升兴趣发现能力，进一步完善和提升推荐侧的产品价值。 4. 探索大语言模型+搜推的创新应用方向，LLM在推荐领域下的全链路建设，包括但不限于大规模的预训练、SFT、LoRA和RLHFL等技术，落地大语言模型+搜推的新的应用落地场景（如生成式推荐等）。
阿里云AI搜索算法团队致力于构建大模型驱动的AI搜索算法，为多行业客户提供标准搜索产品。团队坚持探索最新技术方向，鼓励创新，拥抱开源生态，相关开源模型及方案登顶多个AI搜索相关公开榜单。您负责的技术方向包括但不限于： 1. 文本搜索：负责长文档搜索相关技术方向，基于LLM全面提升相关文本搜索模块效果，包括Query理解、Embedding及Rerank模型等模块。 2. 多模态搜索：负责图文、视频、语音等多模态数据的相关算法模块，基于VLM实现精准的多模态及跨模态数据检索，包括多模态数据理解、Embedding及Rerank模型等模块。
1.负责飞猪搜推广及营销等业务场景的数据建设工作，与产品、工程、算法团队紧密合作，建设可靠、科学的数据体系。 2.搜推广全链路日志数据接入，中间层模型设计及建设； 3.AB实验、业务分析、产品监控等看板搭建及开发； 4.特征工程，与算法团队，建设搜推广特征中心，包括特征挖掘、治理、质量监控等工作
1.负责飞猪搜推广及营销等业务场景的数据建设工作，与产品、工程、算法团队紧密合作，建设可靠、科学的数据体系。 2.搜推广全链路日志数据接入，中间层模型设计及建设； 3.AB实验、业务分析、产品监控等看板搭建及开发； 4.特征工程，与算法团队，建设搜推广特征中心，包括特征挖掘、治理、质量监控等工作
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性