阿里巴巴全球速卖通事业部(AliExpress)-Agent研发专家（交易智能）-杭州
任职要求
1. 具有计算机科学、软件、机器学习/人工智能等相关行业从业经历或具有相关专业硕士以上学历。 2. 具有2年及以上大模型相关工作经验，并有Agent相关业务落地经验。熟练掌握Agent智能体核心思想和平台架构能力，熟悉大模型训练&调优、Prompt优化、评测等常见方案。 3. 关注AI技术发展，对前沿技术有较强的学习能力，了解业界前沿的大模型类型和大模型应用框架LangChain、AutoGPT、LlamaIndex等。 4. 有责任心和团队合作精神，具备应急响应与问题处理能力，具备优秀的技术素养和Owner意识，有敏锐的AI创新意识。 加分项： 1. 具有优化过大模型推理能力、创作能力等具体能力并取得 SoTA 的经验； 2. 具备大模型相关学术研究经验，发表过论文者； 3. 具备Prompt工程、Agent构建等相关学术研究或实践经验者； 4. 有较强的代码能力，有高质量的中大型项目或个人开源项目的经验。
工作职责
职位描述： 我们正在寻找一位热衷于大模型和Agent智能体技术创新的Agent研发工程师，通过业界前沿技术驱动电商交易业务增长，构建行业领先的智能交易决策体系。你将有机会参与从0到1的技术研发，探索大模型和Agent在实际业务中的应用。 您的职责： 1. 设计并搭建面向「AI」和「产技同学」的交易Agent平台，颠覆常规需求的交付流程，定义并规范AI时代的业务型Agent交付的新标准，打造行业领先的AI交易解决方案。 2. 深入研究面向AI智能体的前沿技术和先进思想，掌握业界大模型的特性，融会贯通，贴合业务诉求在交易Agent平台中实际落地，完善平台架构。并不断迭代优化，包括：Agent范式、Prompt生成&管理、Tools、Memory、RAG、大模型训练/微调、评测等各方面。 3. 作为Agent平台核心成员，具备优秀的AI技术素养，独当一面，能给业务方提供建设性建议和方案，包括：提示词设计，业务Agent实现方案，大模型选择方案等。 4. 保障Agent平台的稳定性和业务效果稳定性。
以数据库引擎PolarDB/ADB/Lindorm为数据存储和计算底座，基于此构建in-DB的数据库垂类AI服务. 具体围绕： A. 数据库AI算子的开发。算法研发方向重点为自然语言技术在数据库上的应用。围绕自然语言转SQL/NL2SQL，基于RAG和行业知识的推理逻辑加强，图/知识库自动构建，实体与关系的分析挖掘，和基于Model Context Protocol的数据库AI agent能力。 尤其是在DATA+AI方向具有显著行业数据计算属性的量化金融的国内数据库市场，优化AI推理和针对交易数据的in-DB智能高性能计算算子，以增强阿里云数据库引擎产品在国内量化金融市场的影响力， 并支持数据库引擎团队打下新市场。 B. 适合数据库相对资源受限计算情况下的复杂AI算子推理加速, 并对传统数据库执行计划在新置AI算子的新情境下进行性能联合优化。 围绕transformer架构的推理加速（KVCache， SGlang， vLLM和）等关键AI推理框架的系统底层优化，开发数据库在量化金融市场中的高性能计算和系统框架， 支持AI高性能算子并提供丰富的量化金融算法包。 C. 在数据库和人工智能顶级会议上发表研究论文， 推高阿里云在这两个关键研究领域的影响力。
1、资深AI产品专家 岗位职责： 1、负责同花顺内容型AI产品应用及能力研发，解决金融领域基于信息进行机会挖掘、解读等相关问题； 2、结合AI技术推进内容型产品应用落地，探索AI在财经领域更高效、易用的产品服务形式，迭代甚至颠覆当前传统财经信息获取与推理方式，寻找新的财经内容理解和交互形式； 3、理解业务场景和多模态AIGC能力，将LLM、workflow、Agent等相关AI技术应用到内容生产平台，实现产品化； 4、深入调研AIGC新技术并加以应用创新，协调研发、算法、业务，规划并推动项目迭代落地。 2、AI产品经理（AIGC） 岗位职责： 1、理解业务场景和多模态AIGC能力，将LLM、workflow、Agent等相关AI技术应用到内容生产平台，实现产品化； 2、深入调研AIGC新技术并加以应用创新，协调研发、算法、业务，规划并推动项目迭代落地； 3、完善内容发现、生产、加工环节系统建设，为千万级日活用户提供及时有效的优质内容； 4、熟悉海内外市场发布消息源和信息发酵渠道，了解爬虫工作原理，推动技术和运营持续优化系统工具，实现高时效和自动化； 5、掌握数据驱动思维，持续优化内容审核系统和内容画像建设，利用好人工智能技术，提升系统自动化程度。 3、视频产品经理 岗位职责： 1、负责财经相关视频、图片、可视化等多模态内容产品设计与迭代，为用户提供更丰富、易懂的信息服务，提升用户粘性。 2、理解财经金融相关业务场景用户需求，用多模态内容解决金融领域用户在投资交易过程中遇到的实际问题； 3、深入调研多模态相关AIGC技术能力与新技术发展趋势，将文生视频、图生视频、虚拟人等相关AI技术应用到内容生产平台，实现产品化；协 4、熟悉海内外内容平台的视频创作工具，推动技术和运营持续优化系统工具，实现高时效和自动化；