阿里巴巴全球速卖通事业部(AliExpress)-Agent研发专家（交易智能）-杭州
任职要求
1. 具有计算机科学、软件、机器学习/人工智能等相关行业从业经历或具有相关专业硕士以上学历。 2. 具有2年及以上大模型相关工作经验，并有Agent相关业务落地经验。熟练掌握Agent智能体核心思想和平台架构能力，熟悉大模型训练&调优、Prompt优化、评测等常见方案。 3. 关注AI技术发展，对前沿技术有较强的学习能力，了解业界前沿的大模型类型和大模型应用框架LangChain、AutoGPT、Llama…
工作职责
职位描述： 我们正在寻找一位热衷于大模型和Agent智能体技术创新的Agent研发工程师，通过业界前沿技术驱动电商交易业务增长，构建行业领先的智能交易决策体系。你将有机会参与从0到1的技术研发，探索大模型和Agent在实际业务中的应用。 您的职责： 1. 设计并搭建面向「AI」和「产技同学」的交易Agent平台，颠覆常规需求的交付流程，定义并规范AI时代的业务型Agent交付的新标准，打造行业领先的AI交易解决方案。 2. 深入研究面向AI智能体的前沿技术和先进思想，掌握业界大模型的特性，融会贯通，贴合业务诉求在交易Agent平台中实际落地，完善平台架构。并不断迭代优化，包括：Agent范式、Prompt生成&管理、Tools、Memory、RAG、大模型训练/微调、评测等各方面。 3. 作为Agent平台核心成员，具备优秀的AI技术素养，独当一面，能给业务方提供建设性建议和方案，包括：提示词设计，业务Agent实现方案，大模型选择方案等。 4. 保障Agent平台的稳定性和业务效果稳定性。
以数据库引擎PolarDB/ADB/Lindorm为数据存储和计算底座，基于此构建in-DB的数据库垂类AI服务. 具体围绕： A. 数据库AI算子的开发。算法研发方向重点为自然语言技术在数据库上的应用。围绕自然语言转SQL/NL2SQL，基于RAG和行业知识的推理逻辑加强，图/知识库自动构建，实体与关系的分析挖掘，和基于Model Context Protocol的数据库AI agent能力。 尤其是在DATA+AI方向具有显著行业数据计算属性的量化金融的国内数据库市场，优化AI推理和针对交易数据的in-DB智能高性能计算算子，以增强阿里云数据库引擎产品在国内量化金融市场的影响力， 并支持数据库引擎团队打下新市场。 B. 适合数据库相对资源受限计算情况下的复杂AI算子推理加速, 并对传统数据库执行计划在新置AI算子的新情境下进行性能联合优化。 围绕transformer架构的推理加速（KVCache， SGlang， vLLM和）等关键AI推理框架的系统底层优化，开发数据库在量化金融市场中的高性能计算和系统框架， 支持AI高性能算子并提供丰富的量化金融算法包。 C. 在数据库和人工智能顶级会议上发表研究论文， 推高阿里云在这两个关键研究领域的影响力。
1、负责得物电商搜索相关业务功能的开发、架构设计及优化； 2、保障搜索系统的高性能、高可用、高效率，支撑日趋复杂的业务需求迭代； 3、负责搜索相关的外围核心系统的架构设计和开发，为业务提供灵活、稳定、高效的解决方案； 4、参与生成搜索和生成式搜索的研发，推动AI技术在搜索中的应用，提高用户体验； 5、设计并实现智能代理（Agent）系统，提升用户交互的智能化和自动化水平； 6、跟进项目进度，接口规范制定，技术文档编写，确保项目进度和质量。