阿里巴巴阿里国际-财务内控专家-杭州
任职要求
1、5年以上互联网公司、IT企业或事务所风险管理或者流程建设相关工作经验； 熟悉IT行业销售和渠道管理尤佳； 2、具有敏锐的风险管控意识，能够主动、独立思考、发现问题，同时具有项目管理能力，能主动协调资源，通过体系化的方式推动解决问题；具备快速学习能力；能够使用至少一门外语作为日常工作语言并具备相应的商务听说读写能力。…
工作职责
随着阿里国际全球业务的快速扩张，业务复杂度的飞速增加，对于管理规划战略、动态灵活的管理体系、以及健全完善的风控体系需求日增。为支持业务的持续高速发展，希望招募志同道合的内控专家加入阿里国际团队。 相关工作内容包括但不限于： 1. 日常业务审阅；风险稽查、发现、评估和上报风险； 2. 协同各个部门的资源，通过对业务、产品、系统流程等的优化，实现对内外部各类风险的有效防控，提升整体的风险意识； 3. 根据业务发展需求，制定或完善各项业务规范和流程，保障健康业务发展。
１、全面深入理解业务流程和策略、系统逻辑，完成相关风险识别，制定短期和中长期内控及审计工作计划； ２、利用财务运营、业务风险判断、数据分析、IT系统审计等相关的专业技能、手段和方法，参考行业实践标准和监管要求，发现并控制业务流程及系统在设计和运行方面的风险，并对公司规程和操作实践提出建议和意见，确保内控管理规范性，提高业务运作效率、保障安全运行； ３、强有力的项目计划和执行力，包括：制定项目计划、完成具体的测试及验证、编写底稿及报告、与管理层沟通确认问题、并推动并跟踪问题解决； 4、具备一定的团队管理能力，能够明确团队目标和工作方法，带领团队实现工作结果； 5、保持与对接业务线的业务负责人、财务负责人之间良好的日常沟通，及时分析并跟进业财相关风险，能够持续的影响业务和财务协同方，提升对方风险意识，提供风险控制及流程优化等咨询及建议。
支持国际数字商业集团下国际物流板块下的账务核算及结算工作。包括： 1、 对接业务和BU财务，对新业务场景梳理商业关系、物流、资金流以及业务流程和场景，盘点业务风险并进行财务核算&结算执行方案及运营流程的设计。从财务合规、数据源质量、业财对接设计，效率提升等视角，对业务提出系统产品或方案的切实可行的建议，并推动各域产品链路中的业财数据打通以实现结算执行系统化、数据稽核展示线上化及账务核算系统化对接。 2、 通过梳理、监控集团内SSC/COS服务交付要求(SLA)&实际运营情况，保障已有核算方案的持续稳定运营及产出； 3、 保障结算&核算方案上线后的落地执行，以及不断优化日常运营方案，建立运营管理机制和定期反馈运营结果，推进运营问题解决； 4、 定期Review财务报表（BS、PL），并对其存在的问题进行闭环跟进管理，保障报表质量及可使用度； 5、 跨团队沟通协作(业务财务、总账、税务、财资、数据技术、系统开发团队等)，解决跨业务领域的问题； 6、 定期向BU财务负责人及业务反馈核算、结算等流程优化、风险管理、效率和质量有关的建议并推动落地。
● 对所处行业发展不断了解，负责所支持业务的税务管理和税务合规等一系列工作。 ● 通过完善流程及标准化、自动化的方式，使税务合规管理工作不断深入及完善。 ● 熟悉互联网行业、物流行业、电商行业等，了解与行业密切相关的税务法律法规及实操流程，协助业务财务进行决策。 ● 平衡管理成本、经济收益与合规风险，寻找有建设性的税务解决方案并落地执行。 ● 参与汇算清缴、税收优惠/财政返还申请、转移定价安排等专业工作，配合财务进行税金预算、核算、预测等。 ● 与外部合作单位、监管机构等建立并维持良好互信的合作关系。
我们正在寻找一位对数据充满热情、具备出色分析能力的财资BI分析师。该职位将深入了解 BU 业务模式，研究核心BU庞大的财资业务数据（包括但不限于现金流、银行账户、外汇、融资、支付结算、风险敞口等），通过先进的数据分析和可视化技术，提炼有价值的业务洞察 (Insights)。该职位将负责设计、开发和维护关键的财资管理报表和仪表盘，主动识别潜在风险、发现运营效率提升的机会点，并为财资战略决策提供强有力的数据支持，助力业务集团财资管理水平的持续优化和价值创造。 主要职责: 1. 数据治理与整合: ● 负责财资管理领域数据质量监控、标准制定及清洗整合，确保数据准确性与一致性。 ● 构建财资数据库，支持本领域同学高效获取结构化数据。 2. 报表开发与可视化: ● 使用BI或DI工具设计、开发和上线可视化报表与驾驶舱，涵盖全球现金头寸、资金预测偏差分析、风险敞口监控（汇率、利率等）、银行费用分析、营运资本指标、关键绩效指标（KPIs）等，满足管理层及财资端需求。 ● 定期输出财资管理报告、风险预警报告等关键文档。 3. 数据分析洞察与风险预警: ● 对现金流模式进行深入分析，识别季节性、趋势性特征，评估预测准确性，挖掘偏差原因，提出预测改进建议。 ● 分析全球资金分布和使用效率，识别闲置资金，评估资金池效益，为优化账户结构和资金归集策略提供数据支持。 ● 量化和监控汇率、利率等市场风险敞口，评估对冲策略的有效性，识别潜在风险点。 ● 分析银行手续费、账户管理费等银行费用，识别成本节约机会。 ● 监控支付结算数据，识别异常交易模式，提示潜在的操作风险或欺诈风险。 ● 基于数据分析结果，建立或优化风险预警指标和机制，提前识别潜在的流动性风险、市场风险或操作风险信号。 ● 通过数据挖掘，主动发现可提升财资运营效率、降低成本、改善营运资本或优化融资结构的机会点。 ● 探索大语言模型（LLM）在财资管理数据分析中的创新应用。 4. 支持与协作: ● 与财资团队内部成员（现金管理、市场风险管理、财资运营等）、财务会计、产品技术、业务部门等紧密协作，理解业务需求，提供数据支持。 ● 协助进行财资相关的特定项目分析和情景模拟（Scenario Analysis）。 ● 参与财资管理系统或BI或DI工具的优化与升级项目。 ● 支持财资管理场景的AI Agent工具运用，实现数据查询、报告生成等流程自动化。