阿里巴巴阿里国际站-数据科学家-技术部

1、指标研发：建设产品指标库和相关应用，分析指标相关性，拆解KPI，定义和开发不同场景的指标体系 2、用户理解&业务分析：结合业务目标和需求，使用多种分析方法和工具，为业务提供洞察和助力，例如漏斗分析，路径分析，用户痛点分析，用户分群分析等 3、A/B实验&因果推断：通过A/B实验，PSM&DID，时间序列方法对不同产品策略进行评估，并进行深入的下钻分析和归因分析，对实验迭代提出方向性建议 4、统计建模&机器学习：通过回归、预测、优化等建模方法，挖掘用户行为规律，优化产品形态和用户体验 5、方法论沉淀和创新，以及工具建设：对实验、分析、建模方法论进行沉淀和创新，建立数据科学方法论，落地到平台工具

1、深入理解商家行为，通过数据挖掘和分析，为产品策略和市场决策提供数据支持。 2、负责招养汰链路商家洞察，运用统计建模和预测方法，挖掘潜力商家和识别劣质商家。 3、发现供给机会，通过数据驱动的解决方案，识别市场趋势和潜在增长点。 4、参与构建企业级DATA Agent，融合LLM与业务数据打造智能决策大脑。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：广告业务原为商业产品与技术部门，为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术，负责端到端大型广告系统建设，覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵，践行"激发生意新可能"理念，致力于让营销更省心、更高效、更美好，推动商业的可持续增长，让不分体量、地域的企业及个体，都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里，你将投身建设面向未来的数字营销能力，接触到全球先进的商业产品架构、模型和算法，在互联网广告行业始终创新。 1、负责商业变现业务数据科学工作，包括日常数据统计分析，针对异常情况协调资源进行跟踪和深入分析等； 2、协助数据科学家对数据洞察以及定性和定量分析，迅速定位内部问题或发现机会； 3、协助数据科学家进行数据科学体系建设和完善，挖掘流量、产品、策略方面的商业变现机会。

"1、行业背景：5年以上金融保险行业合规产品相关经验，了解合规业务痛点，精通业务流程； 2、工作经验：8年以上产品经理相关工作经验，精通互联网产品设计，熟悉AI技术（如机器学习、自然语言处理、AiAgent等）及其应用场景； 3、技术能力：对微服务部署技术、数据库技术、AI技术有深刻理解，能够与技术团队高效沟通，并能熟练使用产品设计工具（如Axure）； 4、其他能力：具备优秀的沟通能力和团队协作能力，较强的逻辑思维和数据分析能力，对产品有热情，具备创新意识和抗压能力。"