阿里巴巴阿里国际站-数据科学家-数字化运营技术部

特斯拉正在寻找优秀的亚太区售后客户服务资深智能系统项目经理，作为服务部门流程和系统项目管理团队的一员，你需要积极推进各种复杂、跨部门的客服系统项目，基于售后客服管理需求，完善各类系统功能，提升坐席工作效率，识别解决风险，规范业务流程和管理。和全球业务/IT部门保持良好沟通和配合，以最快的速度响应多变的业务需求，高效有序地完成系统上线和功能优化。 您将与跨职能团队紧密合作，包括IT开发团队、工程师、数据科学家、设计师和各业务团队，以创造创新的AI解决方案，满足业务需求并提升用户体验，大幅提升各团队工作效率和智能化，聪明高效的解决问题。你需要具备良好的系统/流程认知和优秀的解决问题的能力，与各部门的同事一起达成一致目标。 如果您愿意成为世界顶级汽车运营团队中的一员，请随时联系我们。 工作职责 成为客户服务业务专家，并向客服业务所有关联用户提供强力支持，解决各类问题 成为客服系统专家，熟悉客服团队系统并结合业务需求和系统产品规划，持续推动流程和系统优化，不断提升坐席效率和客户满意 结合当下最新AI技术能力，不断推动AI工具的有效应用和 作为业务团队和IT团队间的高效桥梁和伙伴，高效组织、协调、推进跨部门团队合作；和全球业务、IT团队保持密切沟通，掌握业务和系统最新动态和变化并做好应对准备 分析/认知需求本质和解决的根本问题，提供最优解决方案 设定合理项目目标和时间点规划，推动项目有序如期进行和完结，跟踪系统产品设计、开发、测试等进程，确保符合业务需求 按照优先级完成多线程任务，确保按需按时交付系统功能 创建系统用户测试计划，及时完成系统上线前的用户测试，保证可靠的上线结果；形成系统操作手册和文档，完成新用户和新功能培训 确保系统平稳运行，监控系统各类问题及用户反馈，确保业务不受影响，出现问题及时响应 识别业务管理、合规风险，并通过监控和系统规范优化进行根本性规避

1. 全面构建并优化商家信贷风控体系 设计并迭代适用于电商场景的企业级信用评估模型与评分卡体系（包括准入、额度、定价、行为监控等）； 建立针对不同行业类目（如服饰、3C、快消）、经营周期、GMV波动特征的差异化风控策略； 主导从贷前尽调、自动审批、贷中监控到贷后预警的全链路风控流程建设。 2. 管理多元金融产品风险 统筹以下产品的风险政策制定与执行： 企业信贷（基于历史交易数据的纯信用贷款） 供应链金融（应付账款融资、仓单质押、核心企业增信） 订单贷款（基于在途订单的资金预支） 提前退款支持（为商家提供消费者退款垫资服务） 先用后付 for B端（B2B场景下的账期支持） 根据产品特性设定风险容忍度、拨备逻辑与压力测试机制。 3. 外部资金方合作与联合风控机制建设 牵头与银行、消费金融公司、信托、保理机构等外部资方开展资金合作； 设计并实施联合建模、风险共担、数据穿透、资产监控等合作模式； 制定资金方所需的风控报告标准、逾期追踪机制与合规披露流程； 推动API化接口对接，实现资金流、信息流、风险信号的实时同步。 4. 数据驱动的风险监控与应急响应 搭建覆盖整体资产质量、区域集中度、行业风险敞口、欺诈识别、异常行为检测的监控仪表盘； 定期输出风险洞察报告，识别潜在系统性风险点（如刷单套贷、关联交易、多头借贷）； 建立重大风险事件应急预案（如区域性违约、黑产攻击、政策变动），快速响应并闭环处理。 5. 团队建设与跨职能协作 搭建专业化风控团队，涵盖策略、数据分析、模型开发、规则运维、合作对接等职能； 与产品、技术、财务、法务、合规等部门高效协同，确保风控能力嵌入产品设计前端； 推动风控数字化工具建设（如决策引擎、反欺诈系统、自动化审批平台）。

1. 产品设计与实现： • 需求调研：通过多种方式收集并分析客户对于智能体应用的需求（如新能源投前决策、新能源运营管理等），确保产品设计能够精准解决这些痛点； • 产品架构设计：参与设计智能体应用的产品架构，确保其具有良好的扩展性和兼容性，能够满足包括能源行业在内不同场景（如新能源投前决策、新能源运营管理、客服运维、资产/电力交易等）的需求； • 产品功能设计：基于需求调研和产品架构，针对包括能源行业在内不同场景的需求进行智能体应用的详细功能设计，包括但不限于多智能体角色定义、工作流搭建、提示词工程、MCP工具设计、知识库搭建； • 大模型协同迭代：与数据科学家协作，定义、整理能源行业时序大模型和语言大模型的训练数据、特征工程及评估指标； • 产品需求文档产出：基于产品功能设计，撰写详细的产品需求文档（PRD），明确智能体应用的功能特性、用户流程、交互设计等，为开发团队提供清晰的指导； • 跨团队协作产品落地：与研发、设计、测试等部门紧密合作，协调资源，推进项目进度，确保产品按时高质量上线； 2. 产品培训及售前支持： • 材料输出及培训说明：负责编制智能体应用相关的文档资料，如产品白皮书、使用手册等，组织针对内外部的培训活动讲解产品核心价值、功能特点及其应用场景； • 业务拓展售前支持：协助业务团队完成售前阶段的产品交流和方案演示，解答客户疑问，促进业务转化； 3. 产品迭代及运营支持： • 产品优化迭代：定期回顾产品运营数据，根据运行情况和客户反馈，推动智能体应用持续迭代升级，保持产品竞争力； 4. 行业洞察与竞品分析： • 行业洞察：持续跟踪AI技术及智能体应用的前沿趋势，特别关注在投前决策、运营管理、客服运维、资产交易等领域的最新发展； • 竞品分析：进行深入的市场和竞争对手分析，识别市场机会和威胁。

团队介绍： 我们是一支全球化、多元化、专业化的数据先锋团队，以技术为引擎，以数据为纽带，驱动全球20亿消费者与数千万商家的数字化商业生态。立足中国，服务全球，每天处理覆盖东南亚、欧洲、美洲等多时区的跨境数据洪流，在多语言、多文化、多法规的复杂场景中，打造“数据&AI技术驱动业务”的全球化数据中台。 数据在国际化场景真正成为业务发展的引擎，数据团队成员有数据工程师、研发工程师、数据科学家和算法同学。 团队致力于构建全新的满足安全合规的国际化大数据架构体系；统一的用户/商品/商家资产体系建设，含统一的DMP和选品平台；面向海外商家数据服务的生意参谋及数据银行支撑业务全链路数据驱动闭环，打造从站外竞对机会发现到商品供给和用户增长的数据智能服务Agent平台； 我们秉承简单开放、创新能力、匠心精神的团队文化； 岗位职责： 1) 运用离线批处理与实时流数据技术，建设国际数据体系，包括数据处理、数据采集、数据质量及稳定性保障、数据治理、智能化和自动化建设，搜推广，外投，交易等数据经验； 2) 同数据产品与技术研发协作，为业务方，提供数据洞察和产品化解决方案，与AIDC业务一同成长； 3) 结合业务场景与运营痛点，通过数据+算法+工程化能力，不断完善AIDC的数据化运营能力；